如何使用 CSV 文件中的数据更新 Postgres 表的列，同时保留其他列？

使用 CSV 数据更新 Postgres 表：一种选择性方法

本指南演示了如何使用 CSV 文件中的数据有选择地更新 Postgres 表的列，而不影响其他列。 假设我们需要更新表中的“Banana”列，同时保留“Apple”列的现有值。

解决方案：

此方法利用临时表进行高效且安全的数据操作。

1。创建临时表：

首先，创建一个临时表 (tmp_x)，镜像目标表的结构，包括主键（“ID”）：

<code class="language-sql">CREATE TEMP TABLE tmp_x (id int, apple text, banana text);</code>

2。导入 CSV 数据：

接下来，使用 COPY 命令将 CSV 数据导入到临时表中。 请记住将 /absolute/path/to/file 替换为 CSV 文件的实际路径：

<code class="language-sql">COPY tmp_x FROM '/absolute/path/to/file' (FORMAT csv);</code>

3。更新目标表：

现在，使用临时表中的数据更新主表 (tbl) 中的“Banana”列，根据“ID”列匹配行：

<code class="language-sql">UPDATE tbl
SET    banana = tmp_x.banana
FROM   tmp_x
WHERE  tbl.id = tmp_x.id;</code>

4。删除临时表：

最后删除临时表以释放资源：

<code class="language-sql">DROP TABLE tmp_x;</code>

重要注意事项：

• 权限：在 Postgres 11 之前，COPY 命令通常需要超级用户权限。 从 Postgres 11 开始，可以使用 pg_read_server_files 或 pg_write_server_files 等角色。 或者，copy 中的 psql 元命令可以避免超级用户要求。

• 性能：对于大型 CSV 文件，通过调整 temp_buffers 并在临时表的“ID”列上创建索引来增强性能。 建议手动分析临时表 (ANALYZE tmp_x;)，因为它不会自动分析。

这种方法确保了干净高效的更新过程，最大限度地降低了意外数据修改的风险。请记住在执行任何重要的数据库更新之前始终备份数据。

以上是如何使用 CSV 文件中的数据更新 Postgres 表的列，同时保留其他列？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！