批量插入与单条插入多值：批量处理何时成为瓶颈？
一项令人意外的性能比较显示，单独执行1000条INSERT语句（290毫秒）的性能显着优于使用单条INSERT语句插入1000个值（2800毫秒）。为了调查这个意外的结果，让我们分析执行计划并找出潜在的瓶颈。
对执行计划的检查显示，单条INSERT语句使用自动参数化过程，最大限度地减少了解析/编译时间。但是，单条INSERT语句的编译时间在约250个值子句处出现突然增加，导致缓存计划大小下降，编译时间增加。
进一步分析表明，在为特定字面值编译计划时，SQL Server可能会执行一些不能线性扩展的活动，例如排序。即使在编译时不进行排序，向表中添加聚集索引也会在计划中显示显式的排序步骤。
在编译阶段，SQL Server进程的堆栈跟踪表明，大量时间都花在了比较字符串上。这可能与查询处理的规范化阶段（绑定或代数化）有关，在此阶段，表达式解析树被转换为代数化表达式树。
改变插入字符串的长度和唯一性的实验表明，较长的字符串和较少的重复项会导致更差的编译时间性能。这表明SQL Server在编译期间花费更多时间来比较和识别重复项。
在某些情况下，可以利用这种行为来提高性能。例如，在使用无重复项的列作为主要排序键的查询中，SQL Server可以在运行时跳过按次要键排序，并避免除零错误。
因此，虽然使用单条INSERT语句插入多个值似乎比多条INSERT语句更快，但与处理大量不同值（尤其是长字符串）相关的编译时间开销可能会导致SQL Server的性能显着下降。
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