如何在没有直接外键关系的情况下连接表？

通过第三张表连接具有外键关系的表

问题描述

数据通常存储在多个表中，关系由外键定义。但是，有时两个表可能没有直接的外键关系，但它们仍然可以通过第三张表连接。本问题演示如何执行此类连接以从多个表中提取特定信息。

解决方法

与需要外键进行表连接的假设相反，外键并非必需。相反，可以根据为每个表定义的谓词连接表。

要连接缺少直接外键关系的表，请遵循以下步骤：

1. 根据所需输出确定要连接的适当表。
2. 使用 CROSS JOIN 或 INNER JOIN 运算符组合表。
3. 使用 WHERE 子句添加其他条件以筛选已连接的数据。

详细解释

语句和表：

每个表都有一个谓词来定义它包含的行。例如，Species 表包含这样的行：物种名称对应其木材类型和最大高度。

查询谓词：

查询也根据 FROM、WHERE 和其他子句具有谓词。表别名允许重命名列并促进连接条件。

连接表：

CROSS JOIN 和 INNER JOIN 使用 AND 组合谓词。UNION 使用 OR，而 EXCEPT 使用 AND NOT 组合谓词。ON 和 WHERE 子句可用于指定其他连接条件。

选择表：

要选择正确的表，请考虑所需的输出并确定包含必要列的表。根据它们共享的谓词连接它们。

外键和查询：

外键不影响查询执行。它们强制执行完整性约束，但不限制连接。查询根据表谓词进行评估。

示例查询：

要提取“ARCTIC”区域森林的森林名称、物种名称和木材类型：

<code class="language-sql">SELECT Forest.Fo_name, Species.Sp_name, Species.Sp_woodtype
FROM Forest
INNER JOIN Tree ON Forest.Fo_name = Tree.Tr_forest
INNER JOIN Species ON Tree.Tr_species = Species.Sp_name
WHERE Forest.Fo_loc='ARCTIC'
ORDER BY Forest.Fo_name, Species.Sp_name;</code>

此查询通过 Tr_species 和 Tr_forest 列有效地连接了 Forest、Species 和 Tree 表，并根据 Fo_loc 列筛选结果。输出按森林和物种名称排序。

注意：示例查询已根据描述进行了修正，以确保逻辑正确性并能够连接三个表。 原始示例中 ON Tree.Tr_species=Tree.Tr_forest 条件是错误的，因为它试图在一个表内连接两个不同的列。 修正后的查询使用了正确的连接条件。

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