视图与查询：性能比较
有关数据库效率的一个关键问题集中在使用视图和执行等效原始查询之间的性能差异。 具体来说：简单的视图查询 (SELECT * FROM myView) 是否优于其定义查询 (SELECT * FROM ([query creating myView's result set]))？
理解这一点需要检查视图和查询之间的核心区别。 视图是虚拟表，代表没有物理存储的数据子集。相反，查询动态检索数据。
索引视图：性能游戏规则改变者
虽然基本视图提供的性能提升很小，但索引视图却显着提高了效率。 微软的文档强调索引视图：
微软文档：具体证据
Microsoft SQL Server 文档明确指出，在视图上创建唯一的聚集索引会具体化并保留其结果集，从而避免昂贵的运行时处理。 此外，文档还强调查询优化器可以直接利用索引视图或在查询计划中替换它以获得最佳性能。
真实场景：索引视图的优势
考虑一家拥有数百万销售记录的全球软件公司。 仅包含立陶宛销售数据的索引视图将极大地加快该特定区域的数据检索速度。 索引深度将从没有索引视图的 21 (Log2(1,000,000 )) 减少到有索引视图的 7 (Log2(100)) — 性能提高三倍。
索引视图：不仅仅是美化的索引
索引视图只是基础表上的增强索引的概念是不准确的。 Microsoft 文档阐明索引视图提供了标准索引无法实现的性能优势。
结论：索引视图占主导地位
虽然简单视图可能无法提供实质性的性能改进，但索引视图提供了相当大的优势。 与定义查询相比，它们的具体化结果、持久存储以及与查询优化的集成通常会带来卓越的性能。 因此，索引视图对于性能提升来说是无价的。
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