使用 Python 抓取房地产数据来寻找机会-Python教程-PHP中文网

使用 Python 抓取房地产数据来寻找机会

DDD

发布： 2025-01-16 12:09:58

原创

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Scraping real estate data with Python to find opportunities

本教程将探讨如何使用Python的requests库从API抓取房地产数据。我们还将学习如何应用过滤器来检索最近降价的潜在廉价房产。

引言

寻找绝佳房地产投资机会时，近期降价往往是最重要的指标之一。拥有一个能快速显示这些房产的工具可以节省大量时间，并可能帮助您在其他人注意到之前抢占先机！

在本篇文章中，我们将：

讨论使用requests与房地产API交互的基础知识。
学习如何使用查询参数过滤结果——尤其关注价格变化查询。
以简洁的格式解析和显示返回的数据。

需求

已安装Python 3
终端或命令行提示符
熟悉Python requests库的基础知识
API密钥（如果API需要）

步骤1：了解API

我们使用的API可能会返回以下数据：

房产ID
标题或地址
价格
位置
历史价格变化
其他相关信息

关键查询参数

此API支持多个帮助我们过滤结果的查询参数：

参数	类型	描述
includedDepartments[]	数组	按部门过滤。示例：departments/77
fromDate	日期	仅检索在此日期之后列出（或更新）的房产。
propertyTypes[]	数组	按房产类型过滤。示例：0代表公寓，1代表房屋，等等。
transactionType	字符串	0代表出售，1代表出租，等等。
withCoherentPrice	布尔值	仅检索价格与市场价格一致的房产。
budgetMin	数字	最低预算阈值。
budgetMax	数字	最高预算阈值。
eventPriceVariationFromCreatedAt	日期	创建价格类型事件的日期——包含在内。
eventPriceVariationMin	数字	价格变化的最小百分比（负数或正数）。

我们将特别关注**eventPriceVariation**参数来**查找价格下降的房产**。

步骤2：创建请求

以下是使用Python的requests库查询端点的示例脚本。根据需要调整参数和标头，尤其是在需要X-API-KEY的情况下。

<code class="language-python">import requests
import json

# 1. 定义端点URL
url = "https://api.stream.estate/documents/properties"

# 2. 创建参数
params = {
    'includedDepartments[]': 'departments/77',
    'fromDate': '2025-01-10',
    'propertyTypes[]': '1',    # 1可能代表“公寓”
    'transactionType': '0',    # 0可能代表“出售”
    'withCoherentPrice': 'true',
    'budgetMin': '100000',
    'budgetMax': '500000',
    # 关注价格变化
    'eventPriceVariationFromCreatedAt': '2025-01-01',  # 从年初开始
    'eventPriceVariationMin': '-10',  # 至少下降10%
}

# 3. 使用API密钥定义标头
headers = {
  'Content-Type': 'application/json',
  'X-API-KEY': '<your_api_key_here>'
}

# 4. 发出GET请求
response = requests.get(url, headers=headers, params=params)

# 5. 处理响应
if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    print(json.dumps(data, indent=2))
else:
    print(f"请求失败，状态码为{response.status_code}")</code>

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