LogLayer:适用于 TypeScript / JavaScript 的现代日志库
厌倦了跨项目使用多个日志库? 对不一致的错误和元数据日志记录感到沮丧? LogLayer 是一种开源解决方案,可简化您的日志记录流程并增强开发人员体验。
什么是 LogLayer?
LogLayer 充当统一的日志记录层,与流行的日志记录库(Pino、Winston、Bunyan)和云提供商(AWS、Google Cloud、DataDog)兼容。 它提供了一致、直观的 API,用于记录消息、元数据和错误,将您的日志定向到您选择的目的地。
这是一个简单的示例:
import { LogLayer } from 'loglayer' import { PinoTransport } from '@loglayer/transport-pino' import pino from 'pino' // Configure LogLayer with Pino const log = new LogLayer({ transport: new PinoTransport({ logger: pino() }) }) // Log with metadata log.withMetadata({ userId: '123', action: 'login' }) .info('User logged in successfully') // Contextual logging (persists across calls) log.withContext({ requestId: '123' }) log.info('Processing request') // requestId included try { // ... potential error-throwing code } catch (error) { log.withError(error) .withMetadata({ userId: '123' }) .error('User request processing failed') }
LogLayer 的主要优势:
-
无缝库切换:轻松切换日志库,无需重构代码。 想象一下需要在项目中期从 Pino 切换到 Winston – LogLayer 让这变得轻松。
-
一致的 API: 统一的 API 消除了跨库记住不同方法名称和参数顺序的需要。 比较:
<code>// LogLayer's consistent approach: log.withMetadata({ some: 'data' }).info('my message') // Inconsistent APIs without LogLayer: winston.info('my message', { some: 'data' }) // winston bunyan.info({ some: 'data' }, 'my message') // bunyan</code>
- 多传输支持:同时将日志发送到多个目的地(例如 DataDog 和您的记录器):
import { LogLayer } from 'loglayer' import { datadogLogs } from '@datadog/browser-logs' import { PinoTransport } from "@loglayer/transport-pino" import { DatadogBrowserLogsTransport } from "@loglayer/transport-datadog-browser-logs" // Datadog initialization (replace placeholders) datadogLogs.init({ clientToken: '<client_token>', site: '<datadog_site>', forwardErrorsToLogs: true, sampleRate: 100 }) const log = new LogLayer({ transport: [ new PinoTransport({ logger: pino() }), new DatadogBrowserLogsTransport({ logger: datadogLogs }) ] }) // Logs sent to both Pino and DataDog log.info('User logged in successfully') </datadog_site></client_token>
-
简化的错误处理:所有库的标准化错误处理。
-
可扩展插件系统:为编辑敏感数据等功能添加插件。
-
轻松测试:内置模拟简化了测试。
开始使用:
安装很简单:
npm install loglayer
基本用法:
import { LogLayer, ConsoleTransport } from 'loglayer' const log = new LogLayer({ transport: new ConsoleTransport({ logger: console }) }) log.info('Hello world!')
了解更多:
- 官方文档
- GitHub 存储库
- NPM 包
以上是LogLayer:适用于 TypeScript / JavaScript 的现代日志库的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

JavaScript在Web开发中的主要用途包括客户端交互、表单验证和异步通信。1)通过DOM操作实现动态内容更新和用户交互;2)在用户提交数据前进行客户端验证,提高用户体验;3)通过AJAX技术实现与服务器的无刷新通信。

JavaScript在现实世界中的应用包括前端和后端开发。1)通过构建TODO列表应用展示前端应用,涉及DOM操作和事件处理。2)通过Node.js和Express构建RESTfulAPI展示后端应用。

理解JavaScript引擎内部工作原理对开发者重要,因为它能帮助编写更高效的代码并理解性能瓶颈和优化策略。1)引擎的工作流程包括解析、编译和执行三个阶段;2)执行过程中,引擎会进行动态优化,如内联缓存和隐藏类;3)最佳实践包括避免全局变量、优化循环、使用const和let,以及避免过度使用闭包。

Python和JavaScript在社区、库和资源方面的对比各有优劣。1)Python社区友好,适合初学者,但前端开发资源不如JavaScript丰富。2)Python在数据科学和机器学习库方面强大,JavaScript则在前端开发库和框架上更胜一筹。3)两者的学习资源都丰富,但Python适合从官方文档开始,JavaScript则以MDNWebDocs为佳。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python和JavaScript在开发环境上的选择都很重要。1)Python的开发环境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,适合数据科学和快速原型开发。2)JavaScript的开发环境包括Node.js、VSCode和Webpack,适用于前端和后端开发。根据项目需求选择合适的工具可以提高开发效率和项目成功率。

C和C 在JavaScript引擎中扮演了至关重要的角色,主要用于实现解释器和JIT编译器。 1)C 用于解析JavaScript源码并生成抽象语法树。 2)C 负责生成和执行字节码。 3)C 实现JIT编译器,在运行时优化和编译热点代码,显着提高JavaScript的执行效率。

JavaScript在网站、移动应用、桌面应用和服务器端编程中均有广泛应用。1)在网站开发中,JavaScript与HTML、CSS一起操作DOM,实现动态效果,并支持如jQuery、React等框架。2)通过ReactNative和Ionic,JavaScript用于开发跨平台移动应用。3)Electron框架使JavaScript能构建桌面应用。4)Node.js让JavaScript在服务器端运行,支持高并发请求。
