我们如何设计一个高效、健壮的 EAV 数据库来处理历史数据？

针对历史数据的EAV数据库设计

引言

EAV（实体-属性-值）数据库的设计理念是将数据存储为与实体关联的属性-值对集合。这种模型在数据存储和查询方面具有灵活性，尤其是在处理历史数据时。然而，传统的EAV设计往往面临数据完整性、报表生成和性能方面的挑战。

解决常见的EAV缺陷

为了克服这些缺点，可以考虑根据属性类型分离不同的实体属性。这种方法具有以下优点：

• 高效索引： 可以对具有特定属性类型（例如，十进制、字符串）的值进行适当的索引。
• 实体关系： 可以在模式中维护 BelongsTo、Has、HasMany 和 HasManyThrough 关系。
• 数据完整性： 强大的数据类型和外键强制执行数据完整性和一致性。

示例关系数据库管理系统（RDBMS）模式设计

以下 RDBMS 模式设计演示了如何实现这种方法：

entity_type： 存储实体类型（例如，“产品”、“用户”） entity： 代表主实体表 attr： 将属性与实体关联 option： 存储属性-值对的选项 attr_option： 将选项链接到属性-值对 attr_int： 存储整数属性值 attr_relation： 存储与其他实体的关系 attr_datetime： 存储日期时间属性值 attr_string： 存储字符串属性值 attr_text： 存储文本属性值 attr_decimal： 存储十进制属性值

此模式允许通过每次属性值更改时插入新的属性-值对来存储历史数据。

所提出方法的优点

• 历史数据跟踪： 易于通过时间戳属性-值对存储和检索历史数据。
• 数据完整性： 通过强类型和关系强制执行数据完整性。
• 查询效率： 已索引的属性和明确定义的数据类型提高了查询性能。

潜在问题

• 多个查询： 需要单独的查询来访问属性-值对，特别是对于多值属性。
• 复杂性： 该模式可能由于表示不同属性类型及其关系的众多表而变得复杂。
• 数据迁移： 从现有的 EAV 数据库迁移到此建议的模式可能需要大量的数据转换。

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