为什么在 MySQL 查询中，即使只有一个值，`IN` 也比 `=` 慢？

MySQL 的 IN 与 = 性能差异

问题：使用 IN 运算符的 MySQL 查询可能比使用 = 运算符的查询慢得多，即使 IN 与单个值进行比较也是如此。

根本原因： 问题在于 MySQL 如何处理 IN 子句中的子查询。旧版本（5.6 之前）经常将这些子查询错误地识别为依赖子查询。

依赖子查询与独立子查询： 对外部查询中的 每 行重新执行依赖子查询，导致显着的性能开销。 独立子查询只执行一次。 MySQL 的早期版本错误地将 IN 子查询视为依赖子查询，即使它们返回单个值也是如此。

解释分析： EXPLAIN 命令揭示了此行为。 带有子查询的 IN 查询在执行计划中显示“DEPENDENT SUBQUERY”，而使用 = 的等效查询则显示“SUBQUERY”。

示例 EXPLAIN 输出（显示问题）：

<code>1  'PRIMARY'             'question_law_version'  'ALL'  ''  ''  ''  ''  10148  'Using where'
2  'DEPENDENT SUBQUERY'  'question_law_version'  'ALL'  ''  ''  ''  ''  10148  'Using where'
3  'DEPENDENT SUBQUERY'  'question_law'          'ALL'  ''  ''  ''  ''  10040  'Using where'</code>

EXPLAIN 输出示例（使用 = 修复问题后）：

<code>1  'PRIMARY'   'question_law_version'  'ALL'  ''  ''  ''  ''  10148  'Using where'
2  'SUBQUERY'  'question_law_version'  'ALL'  ''  ''  ''  ''  10148  'Using where'
3  'SUBQUERY'  'question_law'          'ALL'  ''  ''  ''  ''  10040  'Using where'</code>

示例：

这个简单的查询演示了问题：

<code class="language-sql">SELECT id
FROM foo
WHERE id IN (SELECT MAX(foo_id) FROM bar);</code>

即使子查询返回单个值，它也会被视为依赖，从而导致执行速度缓慢。 将 IN 替换为 = 可以显着提高性能。

解决方案：

MySQL 5.6及更高版本中解决了性能问题。 升级到新版本可以解决此差异。 如果升级不可行，可以使用子查询（例如使用联接）重写查询来避免 IN 。

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