SQL Server IN 子句的最大大小限制和性能注意事项是什么，以及最佳替代方案是什么？

SQL Server IN 子句：大小限制、性能和更好的替代方案

SQL Server 查询大小主要受批处理大小的限制，通常是网络数据包大小的 65,536 倍。 但是，IN 子句的长度也会影响整体查询大小。

IN 条款限制

虽然 SQL Server 没有对 IN 子句中的项目数量施加特定限制，但大型数据集的性能会受到显着影响。这是因为 IN 子句本质上转换为一系列 OR 条件（例如，x IN (a, b, c) 变为 x = a OR x = b OR x = c）。 这种翻译的递归性质会影响效率。

较旧的 SQL Server 版本可能会遇到大量 IN 子句的堆栈大小问题。 然而，现代 x64 架构通常会通过增加堆栈大小来缓解这个问题。

大型数据集的高级替代方案

要加入众多值，请考虑以下替代方案：

• 表值参数 (TVP)： TVP 在 SQL Server 2008 中引入，允许将整个表作为参数传递。创建一个包含您的连接值的 TVP 并将其作为单个参数传递。
• XML 和 XPath： 将您的值作为 XML 文档传输并使用 XPath 进行值检索。例如，定义一个包含 GUID 的 XML 文档，然后根据表中的这些 GUID 进行连接。

影响性能的其他因素

处理大型值列表时：

• 网络带宽和延迟直接影响查询速度。
• 参数过多的查询可能会导致 SQL Server 失败。

总结

SQL Server 查询大小取决于批处理大小限制和执行环境。虽然 IN 子句对于较小的集合很方便，但对于较大的数据集，性能会下降。 TVP 或带有 XPath 的 XML 为处理大量数据提供了有效的替代方案。

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