如何优化具有大型 IN 子句的 SQL Server 查询以获得最大效率？

优化包含大量 IN 子句的 SQL Server 查询

使用包含大型 IN 子句的 SQL 查询会显着影响性能。 了解局限性并采用替代策略是保持效率的关键。

SQL Server 查询和 IN 子句大小注意事项

SQL Server 施加了批处理大小限制，通常为 65,536 字节，由网络数据包大小控制。 超过此限制会导致错误。虽然 IN 子句中的值数量没有固定的上限，但随着值数量的增加，性能会大幅下降。 IN 子句内部转换为大量 OR 条件可能会导致堆栈使用过多和潜在的堆栈溢出。

推荐替代方案

为了提高大型数据集的性能，请考虑以下替代方案：

• 表值参数（SQL Server 2008 及更高版本）： 此方法涉及将 DataTable 作为用户定义表类型的参数传递。 加入此表可提供高效的批量处理。
• XML 和 XPath： 在 XML 文档中存储值可以使用 XPath 查询进行高效连接。

说明性示例

想象一个场景，需要从外部系统对 1000 个 GUID 进行 JOIN 操作。 不使用 IN 子句，而是使用 XML 和 XPath：

<code class="language-xml"><guids><guid>809674df-1c22-46eb-bf9a-33dc78beb44a</guid><guid>257f537f-9c6b-4f14-a90c-ee613b4287f3</guid></guids></code>

使用 XPath 的相应 SQL 查询将是：

<code class="language-sql">SELECT ...
FROM Table
JOIN (
   SELECT x.value(N'.',N'uniqueidentifier') as guid
   FROM @values.nodes(N'/guids/guid') t(x)) as guids
 ON Table.guid = guids.guid;</code>

此方法避免了与过大的 IN 子句相关的性能瓶颈。

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