PyInterceptor：用于非侵入性分析的 Python 函数调用拦截器
PyInterceptor 是一个目前正在开发的 Python 库（可在 GitHub 上找到），设计用于非侵入式拦截和分析函数调用。 想象一下，需要来自与 Python API 交互的 Python 客户端的详细信息（函数名称、参数、返回值、执行时间），无需修改现有代码。 PyInterceptor 满足了这一需求。
这篇 dev.to 文章介绍了 PyInterceptor 的核心概念、用例和应用。
Python 调用拦截和处理
函数调用拦截分为两类：阻塞和非阻塞（图1）。 阻塞拦截捕获调用信息并立即返回，而不执行目标函数。这有利于在单元测试期间创建模拟或存根。 非阻塞拦截收集信息，然后执行目标函数，在继续之前捕获其返回值。 PyInterceptor 支持这两种模式。
拦截Python API调用提供了众多应用：
详细实施
PyInterceptor 通过插入 handler 函数来拦截针对 API 的调用。该处理程序捕获元数据（参数、时间戳等），将其存储在 CallInfo 对象中，并管理呼叫转发。
在阻塞模式下，处理程序将 CallInfo 传递给用户定义的 可调用拦截器。 该可调用处理信息（日志记录、统计数据等）。 然后处理程序返回拦截器的结果。
在非阻塞模式下，处理程序执行目标函数，将其返回值添加到CallInfo，然后调用拦截器。 与阻塞模式不同，实际的目标函数的返回值会返回给调用者。
说明性代码示例
此示例演示了 PyInterceptor 与算术 API 和 Processor 类的使用，将所有方法调用记录到 JSON 文件。
<code class="language-python">import json
from pathlib import Path
from typing import List
from interceptor import intercept, get_methods, CallInfo
class API:
# ... (API methods remain unchanged) ...
class Processor:
# ... (Processor methods remain unchanged) ...
class JSONLogger:
# ... (JSONLogger class remains unchanged) ...
if __name__ == '__main__':
# ... (Main method remains unchanged) ...</code>main方法创建一个JSONLogger实例（充当拦截器），使用intercept()拦截API和Processor方法，执行Processor方法，并将日志保存到“logs.json”。 JSON 输出包含每个函数调用的详细记录。
未来的增强
PyInterceptor 的计划改进包括：
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