.NET反射：性能损耗分析
.NET编程中使用反射常常因其潜在的性能问题而受到批评。虽然通常建议避免使用反射，但在某些情况下，使用反射可能是不可避免的。本文探讨了与反射相关的性能成本，并根据经验测量结果提供了见解。
Jeff Richter在其富有洞见的演讲“日常事物的性能”中，进行了经验测试以确定使用反射的性能影响。他的研究结果表明，通过反射调用方法的速度大约比直接调用方法慢1000倍。
这些发现强调了反射带来的巨大性能开销。Richter建议了一种减轻这种开销的实用策略：仅使用反射来识别所需的方法，然后将其分配给委托。随后对方法的调用应通过委托而不是反射来进行。
基于这些观察结果，很明显，在性能关键型场景中应谨慎使用反射。如果可能，建议探索不依赖反射的替代方法以确保最佳性能。但是，在某些无法避免使用反射的情况下，实施Richter概述的基于委托的策略可以帮助最大限度地减少性能损失。
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