如何使用 Pandas `read_sql` 正确地将命名参数传递到 PostgreSQL 数据库？

使用 Pandas read_sql 传递 SQL 查询参数

Pandas 提供了 read_sql 函数用于从 SQL 数据库中检索数据。此函数允许向 SQL 查询传递参数，从而实现动态查询。但是，传递参数的方法可能有所不同。

示例中使用了 SQLAlchemy 引擎连接到 PostgreSQL 数据库。查询使用 BETWEEN %s AND %s 这种位置参数的方式，能够正常工作。

然而，问题在于是否可以使用字典传递命名参数，例如 :dstart 和 :dfinish。Pandas 文档指出这种可能性，但实际操作却失败了。

根据 read_sql 文档，params 参数可以接受列表、元组或字典。SQL 查询本身中传递值的语法也多种多样，包括 ?、:1、:name、%s 和 %(name)s。

至关重要的是，支持的语法取决于所使用的数据库驱动程序。在本例中，驱动程序很可能是 psycopg2。

psycopg2 文档显示，命名参数使用 %(name)s 风格支持，而不是尝试使用的 :name 风格。因此，以下代码应该可以工作：

<code class="language-python">df = psql.read_sql(('select "Timestamp","Value" from "MyTable" '
                     'where "Timestamp" BETWEEN %(dstart)s AND %(dfinish)s'),
                   db,
                   params={"dstart": datetime(2014, 6, 24, 16, 0), "dfinish": datetime(2014, 6, 24, 17, 0)},
                   index_col=['Timestamp'])</code>

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