如何使用 DISTINCT 检索 SQL 查询中的所有列？

在 SQL 查询中使用 DISTINCT 检索所有列

SQL 中的 DISTINCT 关键字根据指定列删除重复行。 但是，获取 all 列，同时仅显示列子集中的不同值需要仔细考虑。 仅仅使用 SELECT DISTINCT * 并不能在所有数据库系统中得到可靠支持。

使用 DISTINCT 进行完整列检索的解决方案

有多种方法可以实现此目的，具体取决于您的特定数据库系统：

• MySQL 的 ROW_NUMBER() 函数： MySQL 提供了在子查询中使用 ROW_NUMBER() 窗口函数的解决方案：

<code class="language-sql">SELECT *
FROM (
   SELECT *,
          ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY field1 ORDER BY field2) AS row_number
   FROM table
) AS rows
WHERE row_number = 1;</code>

这会在每个分区内分配一个唯一的行号（由 field1 定义），按 field2 排序。 然后，外部查询仅选择每个分区中的第一行。 将 field1 和 field2 替换为适当的列。

• GROUP BY 子句（有限适用性）： GROUP BY 子句可以工作，但前提是您可以保证所有其他列对于分组列的每个不同组合都具有相同的值。通常情况并非如此，并且可能会导致不可预测的结果。

<code class="language-sql">SELECT *
FROM table
GROUP BY field1;</code>

• DISTINCT ON (PostgreSQL, Oracle): PostgreSQL 和 Oracle 提供了 DISTINCT ON 子句，更直接的解决方案：

<code class="language-sql">SELECT DISTINCT ON (field1) *
FROM table;</code>

这仅选择 field1 的每个不同值的第一行。

• 连接子查询（MySQL、SQLite等）：对于缺少窗口函数的数据库，可以使用带有子查询的自连接（效率较低）：

<code class="language-sql">SELECT *
FROM table AS t1
INNER JOIN table AS t2
ON t1.field1 = t2.field1
INNER JOIN (SELECT field1, MIN(field2) AS min_field2 FROM table GROUP BY field1) AS distinct_fields
ON t1.field1 = distinct_fields.field1 AND t1.field2 = distinct_fields.min_field2;</code>

这会找到每个不同 field2 的 field1 最小值，并将其连接回原始表。 您可能需要根据您想要的行为调整 MIN() 函数。

请记住将 "table"、"field1" 和 "field2" 替换为您实际的表和列名称。 最佳方法取决于您的特定数据库系统以及当多行在指定列中具有相同的不同值时所需的行为。

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