如何在 Json.NET 中使用有限的 RAM 高效解析大型 JSON 流？

Json.NET内存受限环境下处理大型JSON流

在内存受限的环境中解析包含大量相似对象的JSON文件是一个挑战。考虑以下场景：

一个巨大的JSON文件包含许多结构相同的JSON对象。如果每个对象都是一个单独的文件，则可以逐个反序列化这些对象。但是，由于数据的嵌套性质，直接反序列化这些对象的JSON数组会抛出异常，提示期望对象而不是列表。

尝试将整个JSON文件反序列化为C#对象的列表可以成功避免将整个JSON文件读入RAM的问题。但是，它会引入一个新问题，即创建一个仍然将JSON文件中的所有数据保存在内存中的C#列表对象。

为了克服这些限制，需要一种策略来一次读取一个对象。这种方法消除了将整个JSON字符串或所有数据作为C#对象加载到RAM的需要。

解决方案

以下代码示例说明了这种方法：

<code class="language-csharp">JsonSerializer serializer = new JsonSerializer();
MyObject o;
using (FileStream s = File.Open("bigfile.json", FileMode.Open))
using (StreamReader sr = new StreamReader(s))
using (JsonReader reader = new JsonTextReader(sr))
{
    while (reader.Read())
    {
        // 只在流中存在"{"字符时才反序列化
        if (reader.TokenType == JsonToken.StartObject)
        {
            o = serializer.Deserialize<MyObject>(reader);
            // 对o进行处理
        }
    }
}</code>

此代码模拟了在循环中反序列化对象的初始方法，但它只在读取器在流中遇到“{”字符时才反序列化对象。通过跳过到下一个对象，直到找到另一个起始对象标记，这种方法可以高效地处理JSON流，而不会过度使用RAM。 注意代码中myobject已更正为MyObject，并添加了对o对象的处理注释，方便使用者根据实际情况添加后续操作。

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