如何高效检索一对多SQL关系中的最后一条记录？

检索一对多 SQL 关系中的最新记录

处理一对多数据库关系时，为每个实体有效选择最新记录是一项常见任务。 例如，您可能需要在单个查询中显示客户及其最新购买的商品。

最佳方法

稳健的方法涉及组合 JOIN 和 LEFT OUTER JOIN:

<code class="language-sql">SELECT c.*, p1.*
FROM customer c
JOIN purchase p1 ON (c.id = p1.customer_id)
LEFT OUTER JOIN purchase p2 ON (c.id = p2.customer_id AND p1.date < p2.date OR (p1.date = p2.date AND p1.id < p2.id))
WHERE p2.customer_id IS NULL;</code>

此查询将 p1 标识为最新购买。带有 LEFT OUTER JOIN 的 p2 搜索任何较晚日期的购买，或者如果日期相同，则搜索更高 ID（表示较新的条目）。 p2.customer_id 为 NULL 的行代表每个客户的最新购买。

数据库索引以提高性能

使用列 purchase 在 (customer_id, date, id) 表上创建复合索引可显着提高查询性能。该索引根据这些条件优化查找和连接。

非规范化注意事项

对于复杂的场景，非规范化（将上次购买详细信息直接添加到 customer 表中）可能会更有利。这简化了查询并增强了特定用例的性能。 但是，请仔细权衡性能提升与潜在数据完整性问题和维护开销。

顺序 ID 的简化查询

如果保证购买 ID 按日期顺序排序，则可以使用 LIMIT 进行简化查询：

<code class="language-sql">SELECT c.*, pu.*
FROM customer c
JOIN purchase pu ON (c.id = pu.customer_id)
ORDER BY pu.id DESC
LIMIT 1;</code>

此方法依赖于这样的假设：ID 在每个客户的购买中充当单调序列，从而允许根据最高 ID 检索最新的购买。 如果 ID 序列没有严格按日期排序，则此方法不如第一种方法稳健。

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