如何按时间间隔（年、月、日）对 MySQL 数据进行分组？

MySQL 时间间隔分组：实用指南

数据分析通常需要按时间间隔组织信息。 MySQL 提供了按年、月或日对数据进行分组的高效函数。

想象一个名为 stats 的表，其中 record_date 列存储时间戳。要确定每年、每月或每天的记录计数，请使用 GROUP BY 子句以及相关的日期/时间函数。

例如，计算每年的记录数：

<code class="language-sql">SELECT COUNT(id), YEAR(record_date) AS Year
FROM stats
WHERE record_date >= '2009-01-01' AND record_date < '2010-01-01'
GROUP BY Year;</code>

此查询筛选 2009 年时间范围内的记录，并使用 YEAR() 函数按年份对它们进行分组。 Year 别名增强了可读性。

按年和月统计记录：

<code class="language-sql">SELECT COUNT(id), YEAR(record_date) AS Year, MONTH(record_date) AS Month
FROM stats
GROUP BY Year, Month;</code>

此处，YEAR() 和 MONTH() 分别提取年份和月份，提供每个唯一的年月组合的计数。

通过在 GROUP BY 子句中使用适当的日期和时间函数，您可以有效地聚合不同时间间隔的数据，从而有助于分析数据集中的时间趋势和模式。

以上是如何按时间间隔（年、月、日）对 MySQL 数据进行分组？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！