SELECT * 与 SELECT 列：列选择如何影响数据库查询性能？

*数据库查询性能：SELECT 与 SELECT Columns 的比较**

在数据库查询中，选择检索整条记录 (SELECT ) 还是仅检索特定列 (SELECT column_1, column_2, ...) 会影响性能。虽然 SELECT 看起来很方便，但它也带来了潜在的效率问题。

I/O 和内存方面的考虑

执行 SELECT * 查询时，数据库引擎通常会检索整条记录。因此，无论请求的列数多少，I/O 开销都相同。但是，如果查询只需要一部分列，SELECT column_1, column_2, ... 则可以避免不必要的检索，从而减少网络开销。

此外，SELECT * 会产生内存开销。检索到元组后，数据库引擎必须丢弃不需要的列。此过程计算成本很高，使得 SELECT column_1, column_2, ... 更节省内存。

性能影响

使用 SELECT * 而不是选择特定列会导致一些性能问题：

• 数据检索和传输过多： 提取不必要的数据会增加网络带宽的使用，并减慢数据处理速度。
• 索引利用率降低： 非聚集索引可以通过覆盖列子集来提高性能。SELECT * 会阻止优化器考虑使用此类索引。
• 查询持续时间增加： 与 SELECT * 相关的额外 I/O 和内存操作会导致查询执行时间更长。

结论

为了获得最佳查询性能，必须避免使用 SELECT *。相反，应仔细选择特定操作所需的列。这样做可以最大限度地减少数据检索，减少网络和内存使用，并提高查询速度和效率。记住，经验法则是始终在 SELECT 查询中指定必要的列，以避免性能下降并最大限度地提高查询效率。

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