检查:'DogFood”测试
Kontroler:自测试工作流程编排工具
我的最新项目 Kontroler 是一个工作流程编排工具,具有独特的特点:自测试。 它不仅编排工作流程,还使用自己的功能来测试其功能,这一过程称为“dogfooding”。这种持续的自我测试确保了该工具可靠地工作,同时自我改进。
为什么要进行自测试?
我对自动化的热情促使我渴望创造高效可靠的工具。 Kontroler 不仅仅是另一个工作流运行程序;它也是一个工作流运行程序。它旨在证明其自身的功能,无需外部测试工具。 这种内置的压力测试提供了坚实的基础,观察其自我实施的质量控制既实用又有益。
Kontroler 如何自我测试
实现自测试需要创建额外的组件:
- GitHub Webhook 侦听器: 处理传入的 Webhook、处理基础架构目录并生成 DAG 和 DAGRun。
- Kontroler Webhook 监听器: 处理来自 Kontroler 的传出事件,提供任务完成状态和链接的任务信息。
新的 .kontrolerci
目录已添加到存储库中。该目录包含定义 DAG/CI 管道的 YAML 文件。 一个简单的 Go 构建器示例:
<code>build-server: image: golang:1.23.5-bullseye script: | echo "Navigating to server directory" cd server go mod tidy echo "Building server application" go build -o main cmd/main.go</code>
完整的目录结构可以在GitHub上获取:https://www.php.cn/link/6968240043185f65f22097299b865f6b
它测试什么?
当前管道测试:
- 软件包安装(npm、Go)
- 去检查
- 单元测试
这些测试建立了对系统的信心,并且成功的 CI 管道执行提供了对 Kontroler 任务分配和 Webhook 生成的端到端验证。
GitHub 的 UI 显示结果:
Dogfooding 的回报(和挑战)
第一次成功的管道运行令人难以置信地令人满意——看到那些绿色的勾号超出了我的预期。 Kontroler 确实被使用过,即使只有我一个人。
然而,自测试也并非没有挑战。 事实证明,调试客户端身份验证失败和与临时文件相关的错误等问题非常耗时。 但是,这个测试过程暴露了并让我解决了关键的缺陷。
Kontroler 的未来计划
Dogfooding 确定了几个需要改进的领域:
- 运行时 PodTemplate 覆盖:增强 CI 管道等工作流程的灵活性。
- DagRun CRD 中的 PVC 创建:改进的资源管理。
我们将继续对 Kontroler 进行测试,以进一步完善和量产该工具。
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