SQL 查询中 CROSS APPLY 何时优于 INNER JOIN?
SQL 查询中 CROSS APPLY 何时优于 INNER JOIN?
问题:
在 SQL 查询中,何时使用 CROSS APPLY 比使用 INNER JOIN 更有效?尽管它们在多对一关系中看起来等效,但 CROSS APPLY 性能优势的示例却难以找到。
答案:
CROSS APPLY 在复杂连接中的优势:
当连接表具有无法用 INNER JOIN 轻松表达的复杂条件时,CROSS APPLY 显示出其优势。考虑以下示例:
SELECT t1.*, t2o.* FROM t1 CROSS APPLY ( SELECT TOP 3 * FROM t2 WHERE t2.t1_id = t1.id ORDER BY t2.rank DESC ) t2o
此查询为 t1 中的每条记录检索 t2 中的最近三条记录。这无法通过 INNER JOIN 轻松实现。
CTE 与 CROSS APPLY 的性能比较:
CROSS APPLY 的替代方法是使用带有窗口函数的公用表表达式 (CTE):
WITH t2o AS ( SELECT t2.*, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY t1_id ORDER BY rank) AS rn FROM t2 ) SELECT t1.*, t2o.* FROM t1 INNER JOIN t2o ON t2o.t1_id = t1.id AND t2o.rn <= 3
但是,此方法可读性较差,并且在某些情况下效率可能较低。
示例:
为了说明性能差异,请考虑以下查询:
-- 使用 CTE WITH q AS ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS rn FROM master ), t AS ( SELECT 1 AS id UNION ALL SELECT 2 ) SELECT * FROM t JOIN q ON q.rn <= t.id -- 使用 CROSS APPLY WITH t AS ( SELECT 1 AS id UNION ALL SELECT 2 ) SELECT * FROM t CROSS APPLY ( SELECT TOP (t.id) m.* FROM master m ORDER BY id ) q
在一个大约有 20,000,000 条记录的表上,CTE 查询需要近 30 秒才能执行,而 CROSS APPLY 查询则可以立即完成。
以上是SQL 查询中 CROSS APPLY 何时优于 INNER JOIN?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。
