SQL Server 中的数值、浮点和小数：您应该选择哪种数据类型？

SQL Server 数值数据类型：数值、浮点型和小数

为 SQL Server 中的数值数据选择正确的数据类型对于数据完整性和应用程序性能至关重要。本指南阐明了 numeric、float 和 decimal 数据类型之间的区别，概述了它们的特征和理想应用。

精确的数字类型：数字和小数

numeric 和 decimal 是“精确”类型，确保精确的值表示。 两者都定义精度和小数位数，但 decimal 支持更高的精度（最多 38 位）。

• 数字： 通用的精确数字类型。 它存储未缩放的值，精度范围为 1 到 28 位。
• 十进制：缩放的精确数字类型。它存储具有定义的小数位数的值。精度范围为 1 到 38 位，小数位数可以为 0 到指定精度。

近似数字类型：浮点数和实数

与精确数字不同，float 和 real 是“近似”类型，以牺牲精度为代价提供更广泛的值范围。它们采用浮点表示，这意味着存储的值可能与输入略有偏差。

• Real： 精度较低的 4 字节浮点类型，适合大约 6 位精度。
• Float：更精确的 8 字节浮点类型，提供大约 15 位精度。

最佳数据类型选择：何时使用十进制

对于要求绝对精度的金融应用（例如货币交易），decimal是推荐的选择。 它保证准确的货币价值表示和计算，这对于财务和会计系统至关重要。

decimal 在以下情况下也更可取：

• 需要超过15位的精度。
• 精确的相等比较至关重要（例如，在连接和比较中）。
• 运算涉及舍入或其他需要精确小数处理的函数。

结论

SQL Server 中正确的数字数据类型选择对于准确性、性能和数据可靠性至关重要。 通过了解 numeric、float 和 decimal 的细微差别，并使选择与特定于应用程序的需求保持一致，开发​​人员可以优化数据管理并确保可靠的结果。

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