如何使用动态 SQL 技术在 SQL 中高效地透视数据？

使用动态SQL高效实现SQL数据透视

本文探讨如何利用动态SQL技术将表格数据转换为透视表格式，重点提升数据转换的效率和灵活性。

初始查询

以下查询使用CASE语句和GROUP BY实现数据透视：

<code class="language-sql">SELECT bar, 
   MAX(CASE WHEN abc."row" = 1 THEN feh ELSE NULL END) AS "val1",
   MAX(CASE WHEN abc."row" = 2 THEN feh ELSE NULL END) AS "val2",
   MAX(CASE WHEN abc."row" = 3 THEN feh ELSE NULL END) AS "val3"
FROM
(
  SELECT bar, feh, row_number() OVER (partition by bar) as row
  FROM "Foo"
 ) abc
GROUP BY bar </code>

这种方法能有效透视数据，但在处理大型数据集时效率较低，且灵活性不足。

使用Crosstab函数的改进方案

PostgreSQL的tablefunc模块提供的crosstab()函数能提供更高效、更动态的解决方案。

安装tablefunc模块

在使用crosstab()之前，需要确保tablefunc模块已安装到PostgreSQL数据库中。每个数据库只需执行一次以下命令：

<code class="language-sql">CREATE EXTENSION tablefunc;</code>

Crosstab实现

以下crosstab查询可用于数据透视：

<code class="language-sql">SELECT * FROM crosstab(
  'SELECT bar, 1 AS cat, feh
   FROM   tbl_org
   ORDER  BY bar, feh')
 AS ct (bar text, val1 int, val2 int, val3 int);  -- 可根据需要增加列</code>

说明：

• tbl_org 是输入表。
• crosstab()中的子查询选择bar、一个虚拟类别cat和feh。cat列仅作为占位符，会被忽略。
• ORDER BY子句确保值按适当顺序排列。

此查询将以所需的透视表格式返回数据。

动态Crosstab

为了实现更动态的应用，我们可以使用窗口函数合成类别列：

<code class="language-sql">SELECT * FROM crosstab(
   $$
   SELECT bar, val, feh
   FROM  (
      SELECT *, 'val' || row_number() OVER (PARTITION BY bar ORDER BY feh) AS val
      FROM tbl_org
      ) x
   ORDER BY 1, 2
   $$
 , $$VALUES ('val1'), ('val2'), ('val3')$$         -- 可根据需要增加列
) AS ct (bar text, val1 int, val2 int, val3 int);  -- 可根据需要增加列</code>

此查询根据表中的值动态创建类别列。

结论

总而言之，crosstab()函数为SQL中的数据透视提供了更高效、更灵活的解决方案，简化了查询并允许根据需求进行灵活定制。

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