如何在不使用 ORDER BY RAND() 的情况下从数据库中高效检索多个随机结果？

通过 MySQL 中的随机数据检索避免性能瓶颈

MySQL 的 ORDER BY RAND() 是一种获取随机数据库条目的简单方法。 然而，使用此方法检索多个随机行变得非常慢，尤其是对于大型数据集。

考虑此查询旨在选择 18 个随机用户配置文件：

SELECT u.id, 
       p.photo 
FROM users u, profiles p 
WHERE p.memberid = u.id 
  AND p.photo != '' 
  AND (u.ownership=1 OR u.stamp=1) 
ORDER BY RAND() 
LIMIT 18

效率低下源于ORDER BY RAND()在应用LIMIT子句之前对整个结果集进行排序的固有需求。

更有效的方法

卓越的策略利用索引列来显着加快随机选择速度。 这是一个优化的查询：

SELECT 
    g.*
FROM
    table g
        JOIN
    (SELECT 
        id
    FROM
        table
    WHERE
        RAND() < (SELECT 4 / COUNT(*) ) * 10
    LIMIT 4) AS subquery
ON g.id = subquery.id;

优化说明

此修订后的查询包含多项关键改进：

• 索引列利用率： 子查询使用 RAND() 根据总行数的百分比来过滤行。 对 id 列（或 WHERE 子句中使用的任何列）建立索引可以快速识别行。
• 仅随机化 ID：随机化仅应用于 ID，最大限度地减少内存使用并提高性能。
• 一致性限制：子查询 (4) 和整体查询中的 LIMIT 子句必须相同。
• 精炼子查询：子查询包含与主查询相同的WHERE条件，保证数据完整性。

此方法显着减少了查询执行时间，即使对于大量表也是如此，为检索多个随机结果提供了更具可扩展性的解决方案。

结论

这些优化技术在处理 MySQL 中的随机数据选择时提供了显着的性能提升。 通过避免 ORDER BY RAND()，您可以创建更高效​​、更健壮的数据库应用程序。

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