如何使用不安全代码或封送处理在 C# 中加速位图处理?
在 C# 中优化位图处理
简介
对于图像处理任务,有效处理 Bitmap 对象中的像素数据至关重要。 但是,标准 Bitmap.GetPixel()
和 Bitmap.SetPixel()
方法在处理大图像时可能会非常慢。本文探讨了通过有效地将位图数据与字节数组相互转换来显着提高性能的技术。
高速位图到字节数组的转换:不安全代码
不安全代码提供直接内存访问,从而可以更快地操作原始像素数据。 通过使用BitmapData
和LockBits
,您可以获得指向位图第一条扫描线的指针。 然后,指针算法允许通过每个像素进行有效迭代,访问各个 RGB 字节组件。
不安全代码示例:
public unsafe Image ThresholdUA(float thresh) { Bitmap b = new Bitmap(_image); BitmapData bData = b.LockBits(new Rectangle(0, 0, _image.Width, _image.Height), ImageLockMode.ReadWrite, b.PixelFormat); byte bitsPerPixel = GetBitsPerPixel(bData.PixelFormat); byte* scan0 = (byte*)bData.Scan0.ToPointer(); // ... pixel processing using pointer arithmetic ... b.UnlockBits(bData); return b; }
托管位图到字节数组的转换:封送处理
编组提供了一种更安全、托管的替代方案,用于将位图数据转换为字节数组。 Marshal.Copy()
有效地将像素数据从 BitmapData.Scan0
指针复制到预分配的字节数组。 处理完毕后,用同样的方法将修改后的数据复制回来。
编组示例:
public Image ThresholdMA(float thresh) { Bitmap b = new Bitmap(_image); BitmapData bData = b.LockBits(new Rectangle(0, 0, _image.Width, _image.Height), ImageLockMode.ReadWrite, b.PixelFormat); int size = bData.Stride * bData.Height; byte[] data = new byte[size]; Marshal.Copy(bData.Scan0, data, 0, size); // ... process byte array data ... Marshal.Copy(data, 0, bData.Scan0, data.Length); b.UnlockBits(bData); return b; }
性能分析
不安全代码和封送处理之间的最佳选择取决于应用程序的性能需求。 不安全代码提供卓越的速度,但需要仔细处理以防止内存错误。 编组更安全,但性能稍差。 应根据项目的具体需求选择最佳方法。
以上是如何使用不安全代码或封送处理在 C# 中加速位图处理?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

C语言数据结构:树和图的数据表示与操作树是一个层次结构的数据结构由节点组成,每个节点包含一个数据元素和指向其子节点的指针二叉树是一种特殊类型的树,其中每个节点最多有两个子节点数据表示structTreeNode{intdata;structTreeNode*left;structTreeNode*right;};操作创建树遍历树(先序、中序、后序)搜索树插入节点删除节点图是一个集合的数据结构,其中的元素是顶点,它们通过边连接在一起边可以是带权或无权的数据表示邻

本文解释了C标准模板库(STL),重点关注其核心组件:容器,迭代器,算法和函子。 它详细介绍了这些如何交互以启用通用编程,提高代码效率和可读性t

本文详细介绍了c中有效的STL算法用法。 它强调了数据结构选择(向量与列表),算法复杂性分析(例如,std :: sort vs. std vs. std :: partial_sort),迭代器用法和并行执行。 常见的陷阱

本文详细介绍了C中的有效异常处理,涵盖了尝试,捕捉和投掷机制。 它强调了诸如RAII之类的最佳实践,避免了不必要的捕获块,并为强大的代码登录例外。 该文章还解决了Perf

文章讨论了在C中有效使用RVALUE参考,以进行移动语义,完美的转发和资源管理,重点介绍最佳实践和性能改进。(159个字符)

文件操作难题的真相:文件打开失败:权限不足、路径错误、文件被占用。数据写入失败:缓冲区已满、文件不可写、磁盘空间不足。其他常见问题:文件遍历缓慢、文本文件编码不正确、二进制文件读取错误。

C 20范围通过表现力,合成性和效率增强数据操作。它们简化了复杂的转换并集成到现有代码库中,以提高性能和可维护性。

本文讨论了C中的动态调度,其性能成本和优化策略。它突出了动态调度会影响性能并将其与静态调度进行比较的场景,强调性能和之间的权衡
