为什么 != 在 SQL 中与 NULL 比较时失败?
SQL 的 != 运算符和 NULL 难题
SQL 的 !=
(不等于)运算符在处理 NULL
值时提出了独特的挑战。 虽然它可以有效地比较非 NULL 值,但它与 NULL
的行为是违反直觉的。
!= NULL
考虑这个:
SELECT * FROM MyTable WHERE MyColumn != NULL; -- Returns 0 rows SELECT * FROM MyTable WHERE MyColumn NULL; -- Also returns 0 rows
这些查询旨在查找 MyColumn
是 不是 NULL
的行,令人惊讶的是返回空结果集。这不是一个错误;而是一个错误。这是由于NULL
的本质。 NULL
不代表值;它代表值的缺失。 因此,使用 NULL
或 !=
将值与 =
进行比较始终会产生 UNKNOWN
,而不是 TRUE
或 FALSE
。
解决方案:IS NOT NULL
要准确识别非 NULL 值,请使用 IS NOT NULL
谓词:
SELECT * FROM MyTable WHERE MyColumn IS NOT NULL; -- Returns the expected rows
IS NOT NULL
(及其对应的 IS NULL
)专为处理 SQL 比较中的 NULL
值而设计。
与非 NULL 值比较
与非 NULL 值进行比较时,!=
运算符按预期运行:
SELECT * FROM MyTable WHERE MyColumn != 'ValueX'; -- Returns rows where MyColumn is not 'ValueX'
要点
涉及NULL
值的精确SQL查询需要使用IS NOT NULL
和IS NULL
。 避免使用 !=
或 =
进行 NULL
比较,以防止出现意外结果。 使用这些专用谓词可以可靠地处理 SQL 语句中的 NULL
。
以上是为什么 != 在 SQL 中与 NULL 比较时失败?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

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选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

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MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
