使用 PostgreSQL 的 ON CONFLICT DO NOTHING with RETURNING 时如何检索数据?
PostgreSQL 的 ON CONFLICT DO NOTHING
和数据检索
将 PostgreSQL 的 ON CONFLICT DO NOTHING
子句与 RETURNING
一起使用时,发生冲突时会返回空结果。 这是因为 DO NOTHING
不会更新或返回任何行。 本文探讨了即使发生冲突也能检索数据的解决方案。
现有方法的挑战和局限性
现有方法通常针对单一冲突目标和简单条件来解决这个问题。然而,这些方法可能有局限性和潜在的副作用。
强大的数据检索解决方案
我们提出了两种改进的方法来有效处理冲突并确保数据检索,解决并发写入场景:
1。 在没有并发写入的情况下处理冲突
此方法使用公共表表达式 (CTE) 来分隔 INSERT
和 SELECT
操作。 结果使用 UNION ALL
.
WITH input_rows(usr, contact, name) AS ( VALUES ('foo1', 'bar1', 'bob1') , ('foo2', 'bar2', 'bob2') -- more? ) , ins AS ( INSERT INTO chats (usr, contact, name) SELECT * FROM input_rows ON CONFLICT (usr, contact) DO NOTHING RETURNING id ) SELECT 'i' AS source, id FROM ins UNION ALL SELECT 's' AS source, c.id FROM input_rows JOIN chats c USING (usr, contact);
该查询首先尝试插入。 然后,它选择与输入数据匹配的现有行。 source
列指示是否插入行 ('i') 或选择行 ('s')。
2。 处理并发写入的冲突
这个更强大的解决方案可以解决并发写入操作。 它检查查询中是否有缺失的行,并使用额外的 UPSERT
来处理它们。
WITH input_rows(usr, contact, name) AS ( ... ) -- as above , ins AS ( INSERT INTO chats (usr, contact, name) SELECT * FROM input_rows ON CONFLICT (usr, contact) DO NOTHING RETURNING id, usr, contact ) , sel AS ( SELECT 'i' AS source, id, usr, contact FROM ins UNION ALL SELECT 's' AS source, c.id, usr, contact FROM input_rows JOIN chats c USING (usr, contact) ) , ups AS ( INSERT INTO chats (usr, contact, name) SELECT i.* FROM input_rows i LEFT JOIN sel s USING (usr, contact) WHERE s.usr IS NULL ON CONFLICT (usr, contact) DO UPDATE SET name = c.name -- or EXCLUDED.name RETURNING 'u' AS source, id ) SELECT source, id FROM sel UNION ALL SELECT * FROM ups;
此方法可确保返回所有插入或更新的行,无论是否存在冲突或并发更新。 ups
CTE 处理初始 INSERT
中遗漏的任何行。 source
列区分插入的 ('i')、选定的 ('s') 和更新的 ('u') 行。 这为在各种条件下检索数据提供了全面的解决方案。
以上是使用 PostgreSQL 的 ON CONFLICT DO NOTHING with RETURNING 时如何检索数据?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

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选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
