如何在 SQL Server (T-SQL) 中将列转换为行?
SQL Server 中将列转换为行的几种方法
本文介绍如何将 SQL Server 表中的列数据转换为行数据。假设你的表结构如下:
[ID] [EntityID] [Indicator1] [Indicator2] [Indicator3] ... [Indicator150]
目标是将数据转换为以下结构:
[ID] [EntityId] [IndicatorName] [IndicatorValue]
目标结果示例:
<code>1 1 'Indicator1' 'Indicator 1 的值' 2 1 'Indicator2' 'Indicator 2 的值' 3 1 'Indicator3' 'Indicator 3 的值' 4 2 'Indicator1' 'Indicator 1 的值'</code>
解决方案:
以下几种方法可以实现列到行的转换:
1. 使用 UNPIVOT 函数
UNPIVOT 函数可以有效地将列转换为行:
SELECT id, entityId, indicatorname, indicatorvalue FROM yourtable UNPIVOT ( indicatorvalue FOR indicatorname IN (Indicator1, Indicator2, Indicator3) ) unpiv;
请确保参与转换的列的数据类型一致。
2. 使用 CROSS APPLY 和 UNION ALL
另一种方法是使用 CROSS APPLY 和 UNION ALL:
SELECT id, entityid, indicatorname, indicatorvalue FROM yourtable CROSS APPLY ( SELECT 'Indicator1', Indicator1 UNION ALL SELECT 'Indicator2', Indicator2 UNION ALL SELECT 'Indicator3', Indicator3 UNION ALL SELECT 'Indicator4', Indicator4 ) c (indicatorname, indicatorvalue);
3. 使用 CROSS APPLY 和 VALUES (适用于较新版本的 SQL Server)
在较新的 SQL Server 版本中,可以使用 CROSS APPLY 和 VALUES 子句:
SELECT id, entityid, indicatorname, indicatorvalue FROM yourtable CROSS APPLY ( VALUES ('Indicator1', Indicator1), ('Indicator2', Indicator2), ('Indicator3', Indicator3), ('Indicator4', Indicator4) ) c (indicatorname, indicatorvalue);
4. 使用动态 SQL (适用于大量 Indicator 列)
对于包含大量 Indicator 列的大型表,可以使用动态 SQL 自动生成查询:
DECLARE @colsUnpivot AS NVARCHAR(MAX), @query AS NVARCHAR(MAX); SELECT @colsUnpivot = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(C.column_name) FROM information_schema.columns AS C WHERE C.table_name = 'yourtable' AND C.column_name LIKE 'Indicator%' FOR XML PATH(''), TYPE).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 1, ''); SET @query = 'SELECT id, entityId, indicatorname, indicatorvalue FROM yourtable UNPIVOT ( indicatorvalue FOR indicatorname IN (' + @colsUnpivot + ') ) u'; EXEC sp_executesql @query;
选择哪种方法取决于你的表的大小和 SQL Server 版本。 对于较少的列,前三种方法足够;而对于包含大量 Indicator
列的表,动态 SQL 方法更有效率。 记得将 yourtable
替换成你的实际表名。
以上是如何在 SQL Server (T-SQL) 中将列转换为行?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

聚集索引和非聚集索引的区别在于:1.聚集索引将数据行存储在索引结构中,适合按主键查询和范围查询。2.非聚集索引存储索引键值和数据行的指针,适用于非主键列查询。

MySQL支持四种索引类型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。1.B-Tree索引适用于等值查找、范围查询和排序。2.Hash索引适用于等值查找,但不支持范围查询和排序。3.Full-text索引用于全文搜索,适合处理大量文本数据。4.Spatial索引用于地理空间数据查询,适用于GIS应用。

MySQL 数据库中,用户和数据库的关系通过权限和表定义。用户拥有用户名和密码,用于访问数据库。权限通过 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令创建。要建立用户和数据库之间的关系,需创建数据库、创建用户,然后授予权限。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要谨慎配置。关键在于为每个数据库分配不同的端口号和数据目录,并调整内存分配和缓存大小等参数。连接池、应用程序配置和版本差异也需要考虑,需要仔细测试和规划以避免陷阱。在资源有限的情况下,同时运行两个数据库可能会导致性能问题。
