高效数据库查询的最佳技术是什么：'NOT EXISTS”、'NOT IN”或'LEFT JOIN WITH IS NULL”？

NOT EXISTS、NOT IN和LEFT JOIN WITH IS NULL的差异及性能比较

数据库查询中，NOT EXISTS、NOT IN和LEFT JOIN WHERE IS NULL可以实现类似的功能，但其细微差别会影响查询效率。

NOT IN与NOT EXISTS的比较

NOT IN将一个值与其他值的列表进行比较，如果该值不在列表中，则条件为真。与NOT IN不同，NOT EXISTS是一个子查询，它检查子查询中是否有任何行与条件匹配，如果没有匹配项则返回真。

LEFT JOIN WITH IS NULL

LEFT JOIN通过基于公共列匹配行来组合来自两个表的数据。如果右表中没有匹配行，则结果中会添加一个NULL值。WHERE IS NULL过滤掉连接列中值为NULL的行，有效地产生与NOT IN或NOT EXISTS类似的结果。

性能差异

这些技术的性能取决于数据库的具体实现：

• SQL Server: LEFT JOIN WHERE IS NULL的效率低于NOT IN或NOT EXISTS。
• PostgreSQL: NOT IN的效率低于NOT EXISTS或LEFT JOIN WHERE IS NULL。
• Oracle: 三种方法的性能大致相同。
• MySQL: NOT EXISTS的效率略低于NOT IN或LEFT JOIN WHERE IS NULL。

选择合适的技术

选择哪种技术取决于具体的查询需求：

• 如果子查询很小且不会显著影响性能，则应优先选择NOT IN。
• 当子查询很大且可能返回大量行时，NOT EXISTS效率更高。
• 如果需要右表中的附加信息（即使对于不匹配的行），则建议使用LEFT JOIN WHERE IS NULL。

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