我什么时候应该在应用程序中选择 Double Over Decimal?
为什么在常见应用中选择双精度而不是十进制?
虽然double
和float
在计算密集型任务中表现出色,但它们的实用性超出了专用软件的范围。 即使在标准应用程序中,某些情况也使 double
成为更好的选择。
如前所述,double
具有以下主要优点:
-
内存优化:比
decimal
消耗更少的内存。 - 增强的性能:处理器针对浮点运算进行了优化。
-
扩展的值范围:
double
容纳更广泛的数值。
十进制与双精度:重新审视 Base-10 精度
一个常见的误解是decimal
本质上提供了卓越的准确性。尽管 decimal
在以 10 为基数的金融计算中表现出色,但 double
通常为一般实数提供可比的(如果不是更好的话)精度。
了解浮点运算的精度限制
浮点运算可能会由于以下原因引入轻微的误差:
- 表示约束:并非所有十进制数都有精确的浮点等价物。
- 舍入差异:与手动计算类似,计算过程中会出现舍入误差。
在比较预期相同的浮点数时,结合容差因子来考虑潜在的舍入误差至关重要。要全面了解浮点精度,请参阅维基百科文章或开创性著作“每个计算机科学家应该了解浮点运算。”
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