LINQ 如何高效地对数据进行分组并统计出现次数？

利用LINQ高效分组和计数数据

C#中的LINQ（语言集成查询）提供了一种强大的方法来操作和查询数据。在需要分组和计数数据集的情况下，LINQ提供了一种简洁高效的解决方案。

假设我们有一个包含用户及其相关指标和日期的数据集：

<code>UserInfo(姓名, 指标, 日期, 其他指标)

数据：
joe  1 2011/01/01 5
jane 0 2011/01/02 9
john 2 2011/01/03 0
jim  3 2011/01/04 1
jean 1 2011/01/05 3
jill 2 2011/01/06 5
jeb  0 2011/01/07 3
jenn 0 2011/01/08 7</code>

我们的目标是获取一个表格，按指标顺序（0, 1, 2, 3...）分组，并显示每个指标出现的总次数。

使用LINQ进行分组和计数

使用LINQ实现此目标，我们可以使用'GroupBy'和'Select'方法：

<code>foreach(var line in data.GroupBy(info => info.metric)
                        .Select(group => new { 
                             Metric = group.Key, 
                             Count = group.Count() 
                        })
                        .OrderBy(x => x.Metric))
{
     Console.WriteLine("{0} {1}", line.Metric, line.Count);
}</code>

说明：

1. 'GroupBy'方法应用于数据集，根据'metric'属性进行分组。这将产生一系列组，每个组包含具有相同'metric'值的元素。
2. 'Select'方法用于将每个组投影到一个新的匿名对象中，该对象具有两个属性：'Metric'（组的键）和'Count'（组中元素的数量）。
3. 'OrderBy'方法按升序对匿名对象进行排序，排序依据是'Metric'。
4. 结果是一个匿名对象的序列，每个对象代表一个指标及其计数。

输出：

<code>0 3
1 2
2 2
3 1</code>

另一种方法

虽然提供的LINQ解决方案效率很高，但可以进一步简化：

<code>var result = data.GroupBy(info => info.metric)
                 .Select(group => new { 
                      Metric = group.Key, 
                      Count = group.Count() 
                 })
                 .OrderBy(x => x.Metric);</code>

这里的唯一区别是，我们没有使用'foreach'循环迭代结果，而是将其赋值给名为'result'的变量。

关键点

• GroupBy() 创建一个组的序列。
• Select() 将一个组投影到一个匿名对象。
• Count() 返回组中元素的数量。
• OrderBy() 按指定的属性对结果进行排序。

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