如何使用 SQL 查找每趟列车的最新目的地?
使用MAX(DATE)和GROUP BY子句查找最新目的地
本SQL查询的目标是检索每列火车的最新目的地,以最大出发时间为准。然而,当从GROUP BY子句中排除'Dest'列时,遇到错误“ora-00979 not a GROUP BY expression”,这似乎与直觉相悖。
为了解决这个问题,我们可以利用RANK()窗口函数为每列火车组内的每个目的地分配一个排名。具体来说,排名最高的目的地将对应于最新的出发时间。
以下SQL查询演示了这种方法:
SELECT train, dest, time FROM ( SELECT train, dest, time, RANK() OVER (PARTITION BY train ORDER BY time DESC) dest_rank FROM traintable ) where dest_rank = 1
查询工作原理如下:
- 内部子查询创建一个中间结果集,其中包括火车、目的地、出发时间以及每列火车组内每个目的地的排名。RANK()函数按出发时间的降序分配排名,最高排名(1)表示最新的出发时间。
- 外部查询选择目的地排名等于1的记录。这有效地过滤掉了除代表每列火车最新目的地的行以外的所有行。
- 最终结果显示每列火车的火车、最新目的地和相应的出发时间。
以上是如何使用 SQL 查找每趟列车的最新目的地?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

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MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

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