为什么 WebAssembly 比 JavaScript 更快
WebAssembly 与 JavaScript:性能深入探讨
这篇文章是 WebAssembly 系列的一部分(请参阅此处的其他部分:[链接到其他部分]),探讨了为什么 WebAssembly 通常优于 JavaScript。 最初发布于https://www.php.cn/link/9dded08b6cdd4ef785eb6cc9aa57c075.
JavaScript 执行:仔细观察
了解 WebAssembly 的速度优势需要了解 JavaScript 的执行过程。 下图说明了各个阶段:
此图表显示了每个阶段花费的相对时间。注:这是一个广义的表示;实际时间因浏览器和代码复杂程度而异。
阶段是:
- 解析: 将基于文本的 JavaScript 转换为抽象语法树 (AST)。下载后会出现这种情况。
- 编译和优化:现代浏览器使用即时(JIT)编译。 编译器根据使用情况推断类型,进行编译和缓存以供重用,从而实现优化。
- 重新优化: JIT 编译器的类型假设并不总是准确的。 不正确的假设需要放弃优化版本并重新编译,从而增加开销。
- 执行:将代码转换为可执行指令并逐行执行。
- 垃圾收集:清理未使用的内存,引入额外的开销。
WebAssembly 执行:简化的方法
WebAssembly 的执行明显更加简化:
步骤是:
- 解码: 与 JavaScript 解析类似,但更简单,因为 WASM 不需要转换为复杂的结构。 解码后,模块完整性得到验证。
- 编译和优化:WebAssembly 接近机器代码,使得编译和优化速度更快。静态类型消除了运行时类型推断的需要,进一步加速了该过程。 在构建步骤期间执行了许多优化。
- 执行:预编译的指令导致执行速度更快。
为什么 WebAssembly 获胜
根据 Lin Clark 的工作,WebAssembly 的性能优势源于以下几个因素:
- 获取:较小的 WASM 文件(甚至压缩)会导致更快的下载时间。
- 解码:比 JavaScript 解析更快。
- 编译和优化:由于 WASM 接近机器代码和预优化,速度更快。
- 重新优化:由于静态类型而不必要。
- 执行:由于编译器复杂性较低和优化的指令集而更快。
- 垃圾收集:不存在,因为内存管理是手动的。
总而言之,WebAssembly 由于其简化的执行模型、静态类型和优化的编译过程,在性能上经常超越 JavaScript。
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不同JavaScript引擎在解析和执行JavaScript代码时,效果会有所不同,因为每个引擎的实现原理和优化策略各有差异。1.词法分析:将源码转换为词法单元。2.语法分析:生成抽象语法树。3.优化和编译:通过JIT编译器生成机器码。4.执行:运行机器码。V8引擎通过即时编译和隐藏类优化,SpiderMonkey使用类型推断系统,导致在相同代码上的性能表现不同。

Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

从C/C 转向JavaScript需要适应动态类型、垃圾回收和异步编程等特点。1)C/C 是静态类型语言,需手动管理内存,而JavaScript是动态类型,垃圾回收自动处理。2)C/C 需编译成机器码,JavaScript则为解释型语言。3)JavaScript引入闭包、原型链和Promise等概念,增强了灵活性和异步编程能力。

JavaScript在Web开发中的主要用途包括客户端交互、表单验证和异步通信。1)通过DOM操作实现动态内容更新和用户交互;2)在用户提交数据前进行客户端验证,提高用户体验;3)通过AJAX技术实现与服务器的无刷新通信。

JavaScript在现实世界中的应用包括前端和后端开发。1)通过构建TODO列表应用展示前端应用,涉及DOM操作和事件处理。2)通过Node.js和Express构建RESTfulAPI展示后端应用。

理解JavaScript引擎内部工作原理对开发者重要,因为它能帮助编写更高效的代码并理解性能瓶颈和优化策略。1)引擎的工作流程包括解析、编译和执行三个阶段;2)执行过程中,引擎会进行动态优化,如内联缓存和隐藏类;3)最佳实践包括避免全局变量、优化循环、使用const和let,以及避免过度使用闭包。

Python和JavaScript在社区、库和资源方面的对比各有优劣。1)Python社区友好,适合初学者,但前端开发资源不如JavaScript丰富。2)Python在数据科学和机器学习库方面强大,JavaScript则在前端开发库和框架上更胜一筹。3)两者的学习资源都丰富,但Python适合从官方文档开始,JavaScript则以MDNWebDocs为佳。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python和JavaScript在开发环境上的选择都很重要。1)Python的开发环境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,适合数据科学和快速原型开发。2)JavaScript的开发环境包括Node.js、VSCode和Webpack,适用于前端和后端开发。根据项目需求选择合适的工具可以提高开发效率和项目成功率。
