如何将 GraphQL 与 MongoDB 集成以实现可扩展应用程序 |移动博客-js教程-PHP中文网

How to Integrate GraphQL with MongoDB for Scalable Apps | Mbloging

构建现代、可扩展的 Web 应用程序需要灵活性和响应能力。实现这一目标的强大组合是 GraphQL 和 MongoDB 的集成。 GraphQL 的高效查询完美补充了 MongoDB 的 NoSQL 结构，为需要快速、实时数据检索和复杂数据关系管理的应用程序创建了理想的堆栈。

本指南详细介绍了 MongoDB 与 GraphQL 服务器的集成，使用 Mongoose 等库进行模式定义，并探讨了大型数据集的性能优化。我们还将讨论基于 MongoDB 构建的可扩展 GraphQL API 的关键设计注意事项。

GraphQL 和 MongoDB：简介
设置 MongoDB 和 Mongoose
定义 GraphQL 模式和类型
使用 GraphQL 查询 MongoDB
突变：管理数据更改
广泛数据集的性能优化
GraphQL 和 MongoDB 集成的最佳实践
结论

1。 GraphQL 和 MongoDB：简介

GraphQL 是一种 API 查询语言和运行时环境，使用用户定义的类型系统。与可能导致数据获取过多或不足的 REST API 不同，GraphQL 允许客户端精确指定所需的数据，从而最大限度地减少网络开销并提高效率。

MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，以灵活的、类似 JSON 的格式 (BSON) 存储数据。其水平可扩展性使其非常适合大量非结构化或半结构化数据。

结合 MongoDB 和 GraphQL 创建了一个灵活且高性能的数据访问层。 MongoDB 的动态模式支持通过 GraphQL 进行高效的数据检索和修改，使其成为可扩展应用程序的首选。

2。设置 MongoDB 和 Mongoose

集成之前，您需要设置 MongoDB 和 Mongoose。

第 1 步：安装依赖项

使用npm或yarn安装所需的包：

<code class="language-bash">npm install express graphql express-graphql mongoose</code>

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Express：服务器创建
GraphQL：核心 GraphQL 包
Express-GraphQL：GraphQL-Express 中间件
Mongoose：用于 MongoDB 模式定义的 ODM（对象数据建模）库。

第 2 步：连接 MongoDB 和 Mongoose

在 Node.js 应用程序中将 MongoDB 连接到 Mongoose：

<code class="language-javascript">const mongoose = require('mongoose');

mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/yourDB', {
  useNewUrlParser: true,
  useUnifiedTopology: true,
})
  .then(() => console.log('MongoDB connected'))
  .catch((err) => console.log('Error connecting to MongoDB:', err));</code>

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记住将 mongodb://localhost:27017/yourDB 替换为您的 MongoDB 连接字符串。

3。定义 GraphQL 模式和类型

关键的一步是定义您的 GraphQL 架构和类型，它们映射到您的 MongoDB 集合。

第 1 步：定义 Mongoose 模型

创建一个代表 MongoDB 集合的 Mongoose 模型：

<code class="language-bash">npm install express graphql express-graphql mongoose</code>

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第 2 步：定义 GraphQL 类型

使用GraphQLObjectType创建相应的GraphQL类型：

<code class="language-javascript">const mongoose = require('mongoose');

mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/yourDB', {
  useNewUrlParser: true,
  useUnifiedTopology: true,
})
  .then(() => console.log('MongoDB connected'))
  .catch((err) => console.log('Error connecting to MongoDB:', err));</code>

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第 3 步：创建根查询

为 GraphQL 定义 RootQuery，使用 find() 和 findById() 等 Mongoose 方法来查询 MongoDB：

<code class="language-javascript">const mongoose = require('mongoose');

const UserSchema = new mongoose.Schema({
  name: String,
  email: String,
  age: Number,
});

const User = mongoose.model('User', UserSchema);</code>

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4。使用 GraphQL 查询 MongoDB

设置架构后，您可以定义 GraphQL 查询来与 MongoDB 交互。例如，检索用户：

<code class="language-javascript">const { GraphQLObjectType, GraphQLString, GraphQLInt } = require('graphql');

const UserType = new GraphQLObjectType({
  name: 'User',
  fields: {
    id: { type: GraphQLString },
    name: { type: GraphQLString },
    email: { type: GraphQLString },
    age: { type: GraphQLInt },
  },
});</code>

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这将检索所有用户，并显示他们的 id、name、email 和 age。

大型数据集的查询优化

对于大型数据集，分页和排序对于性能至关重要。

分页示例

<code class="language-javascript">const { GraphQLObjectType, GraphQLSchema, GraphQLList } = require('graphql');
const UserType = require('./models/UserType');
const User = require('./models/User');

const RootQuery = new GraphQLObjectType({
  name: 'RootQueryType',
  fields: {
    users: {
      type: new GraphQLList(UserType),
      resolve(parent, args) {
        return User.find();
      },
    },
    user: {
      type: UserType,
      args: { id: { type: GraphQLString } },
      resolve(parent, args) {
        return User.findById(args.id);
      },
    },
  },
});</code>

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分页限制每个查询的记录并允许通过数据页面导航。

5。突变：管理数据更改

GraphQL 突变支持 MongoDB 中的数据修改（创建、更新、删除）。

第 1 步：定义突变以创建用户

<code class="language-graphql">query {
  users {
    id
    name
    email
    age
  }
}</code>

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第 2 步：使用突变进行更新和删除

可以定义类似的突变来更新和删除用户。

<code class="language-javascript">users: {
  type: new GraphQLList(UserType),
  args: {
    limit: { type: GraphQLInt },
    page: { type: GraphQLInt },
  },
  resolve(parent, args) {
    return User.find()
      .skip(args.page * args.limit)
      .limit(args.limit);
  },
}</code>

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6。广泛数据集的性能优化

对于大型 MongoDB 数据集，请考虑以下优化：

索引： 索引集合以加快查询速度，尤其是用于过滤和排序的字段。 UserSchema.index({ name: 1 });
数据投影：仅检索必要的字段。
缓存：使用缓存（例如Redis）进行频繁查询。
避免 N 1 查询问题： 使用 MongoDB 的 populate 方法进行高效连接。 User.find().populate('posts').exec();