TPL数据流如何限制并发异步任务？

使用TPL Dataflow限制异步任务并发数

本文探讨如何利用TPL Dataflow高效地限制并发异步任务的数量，同时充分利用多线程优势。与使用BlockingCollection和SemaphoreSlim的ThrottleTasksAsync方法相比，TPL Dataflow提供了一种更简洁的解决方案。

通过配置TransformBlock的MaxDegreeOfParallelism属性，我们可以直接指定并发执行任务的最大数量。将URL添加到TransformBlock中，它会异步处理这些URL。处理完成后，即可获取结果。

<code class="language-csharp">var downloader = new TransformBlock<string, HttpResponse>(
    url => Download(url),
    new ExecutionDataflowBlockOptions { MaxDegreeOfParallelism = 50 }
);

var buffer = new BufferBlock<HttpResponse>();
downloader.LinkTo(buffer);

foreach (var url in urls)
    downloader.Post(url);

downloader.Complete();
await downloader.Completion;

IList<HttpResponse> responses;
if (buffer.TryReceiveAll(out responses))
{
    // 处理结果
}</code>

需要注意的是，TransformBlock会缓冲输入和输出。因此，我们使用BufferBlock与它连接，防止TransformBlock在所有输出项被消费之前阻塞。 BufferBlock.TryReceiveAll方法用于在TransformBlock完成后检索所有结果。

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