首页 > web前端 > js教程 > 大家好!

大家好!

Linda Hamilton
发布: 2025-01-22 22:47:12
原创
727 人浏览过

hi everyone!

大家好!?

很高兴在平台上发布我的第一篇文章,也很高兴能成为这个优秀的开发者社区的一员!?


? 基于FAISS HNSW的Node.js向量数据库来了!

我一直在开发一个高性能的基于FAISS的Node.js向量数据库,我很高兴终于可以与大家分享它!?

? eada-cpu针对FAISS HNSW(分层可导航小世界)索引进行了优化,允许在Node.js中直接进行高效的KNN搜索,无需Python依赖。


? 基准测试结果

**指标** **数值**
**向量维度** 128
**向量数量** 7,000,000
**KNN搜索时间** 4.05 ms ?
**与FAISS-Python相比的性能** 快10% - 15%
**数据集大小** ~5GB
**索引时间** 1小时36分钟
? **针对CPU进行了全面优化!**

此基准测试完全在CPU上运行,使其成为无需GPU加速的标准服务器的理想选择。

这使得LLM RAG应用程序、推荐引擎和向量搜索能够在Node.js中高效且经济地运行。


? 主要特性

支持FAISS HNSW → 高速、准确的KNN搜索

纯Node.js → 无需Python依赖

兼容Windows / Linux / macOS(Intel和ARM64)

基于CMake的构建系统,方便跨平台支持

N-API和预构建支持 → 使用以下命令轻松安装:

npm i eada-cpu
登录后复制

以上是大家好!的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
作者最新文章
热门教程
更多>
最新下载
更多>
网站特效
网站源码
网站素材
前端模板