如何修改 PL/pgSQL 函数以返回动态 SQL 查询的结果?
修改PL/pgSQL函数以返回查询结果
背景
最初,您创建了一个函数,该函数输出格式良好的PostgreSQL SELECT 查询字符串。现在,您希望直接对数据库执行生成的SELECT语句并检索其结果。
方法:动态SQL和返回类型
动态SQL
要执行动态SQL,我们使用EXECUTE命令。由于您没有使用游标,因此您可以使用RETURN QUERY EXECUTE语法。
返回类型
挑战在于返回未定义类型的记录,因为函数需要声明返回类型。我们将根据数据的具体特征考虑各种方法。
使用固定返回类型的简单解决方案
假设使用时间戳、文本和文本列的固定返回类型,我们可以将函数定义如下:
CREATE FUNCTION data_of(_id integer) RETURNS TABLE (datahora timestamp, col2 text, col3 text) AS $$ DECLARE _sensors text := 'col1, col2, col3'; _type text := 'foo'; BEGIN RETURN QUERY EXECUTE format( 'SELECT datahora, %s FROM %s WHERE id = ORDER BY datahora', _sensors, _type ) USING _id; END $$ LANGUAGE plpgsql;
同类型的可变列数
如果您有可变数量的列,并且所有列的类型相同(例如,双精度),我们可以使用ARRAY类型嵌套值:
CREATE FUNCTION data_of(_id integer) RETURNS TABLE (datahora timestamp, names text[], values float8[]) AS $$ DECLARE _sensors text := 'col1, col2, col3'; _type text := 'foo'; BEGIN RETURN QUERY EXECUTE format( 'SELECT datahora , string_to_array(, ',') -- AS names , ARRAY[%s] -- AS values FROM %s WHERE id = ORDER BY datahora', _sensors, _type ) USING _sensors, _id; END $$ LANGUAGE plpgsql;
各种完整的表类型
要返回表的全部列,我们可以使用多态类型:
CREATE FUNCTION data_of(_tbl_type anyelement, _id int) RETURNS SETOF anyelement AS $$ BEGIN RETURN QUERY EXECUTE format( 'SELECT * FROM %I -- pg_typeof returns regtype, quoted automatically WHERE id = ORDER BY datahora', pg_typeof(_tbl_type) ) USING _id; END $$ LANGUAGE plpgsql;
注意:第二个例子中,string_to_array
函数需要一个分隔符,这里添加了 ,
作为分隔符。 第三个例子使用了 %I
格式化标识符,以更安全的方式处理表名,防止SQL注入。 选择哪种方法取决于您的具体需求和数据结构。 如果可能,提供更多关于您的表结构和所需结果的信息,可以帮助我提供更精确和有效的解决方案。
以上是如何修改 PL/pgSQL 函数以返回动态 SQL 查询的结果?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
