为什么在 PHP 的 MySQLi 准备语句中出现'命令不同步”错误,如何修复它们?
PHP 中的命令不同步错误:理解和解决
在准备任何查询之前,必须执行查询“SET NAMES 'utf8'”,因为它设置数据库连接的字符集,并影响后续查询中数据的解释。
由于 MySQL 在预处理语句中默认使用非缓冲查询,因此在单个脚本中运行多个查询可能会导致问题。mysqli 执行立即查询,需要完成一个查询才能执行另一个查询。要解决此问题,您可以选择以下两种方法:
1. 将结果提取到数组中
此方法涉及执行第一个查询,将其结果提取到数组中,然后执行第二个查询。下面的代码演示了这一点:
$con = mysqli_connect("localhost", "user", "password", "db"); if (!$con) { echo "无法连接到 MySQL 服务器。错误代码:%s\n". mysqli_connect_error(); exit; } // 设置字符集 $con->query("SET NAMES 'utf8'"); // 第一个查询 $countQuery = "SELECT ARTICLE_NO FROM AUCTIONS WHERE upper(ARTICLE_NAME) LIKE % ? %"; $numRecords = $con->prepare($countQuery); $numRecords->bind_param("s", $brand); $numRecords->execute(); $result = $numRecords->get_result(); // 将结果提取到数组中 $rowcount = $result->num_rows; // 第二个查询 $rows = getRowsByArticleSearch("test", "Auctions", " ");
2. 缓冲查询
使用 store_result()
指示 mysqli 缓冲查询结果,允许您同时执行多个查询。通过在 prepare()
语句之后添加以下行来实现此目的:
$stmt->store_result();
这将有效地将查询结果保存在缓冲区中,允许您执行第二个查询而不会遇到“命令不同步”错误。
以上是为什么在 PHP 的 MySQLi 准备语句中出现'命令不同步”错误,如何修复它们?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。
