使用 Vercel 的 AI SDK 和 Pica 的 OneTool 构建连接到无限 API 的 AI 代理

在您的软件项目中释放无缝 API 交互的力量！本教程将指导您构建一个 AI 代理，该代理可以使用 Express、Vercel 的 AI SDK 和 Pica 的 AI 基础设施轻松连接到多个 API。

先决条件

开始之前，请确保已安装 Node.js 和 npm。您还需要 OpenAI API 密钥和 Pica 密钥。 创建一个新项目并安装所需的包：

<code class="language-bash">npm install express @ai-sdk/openai ai @picahq/ai dotenv</code>

接下来，在项目的根目录中创建一个 .env 文件并添加 API 密钥：

<code>PICA_SECRET_KEY=your-pica-secret-key
OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key
PORT=3000</code>

请记住将占位符键替换为您的实际键。

第 1 步：设置 Express 服务器

创建server.js并构建一个基本的Express服务器来处理AI交互：

<code class="language-javascript">import express from "express";
import { openai } from "@ai-sdk/openai";
import { generateText } from "ai";
import { Pica } from "@picahq/ai";
import * as dotenv from "dotenv";

dotenv.config();

const app = express();
const port = process.env.PORT || 3000;

app.use(express.json());

app.post("/api/ai", async (req, res) => {
  try {
    const { message } = req.body;
    const pica = new Pica(process.env.PICA_SECRET_KEY);
    const systemPrompt = await pica.generateSystemPrompt();

    const { text } = await generateText({
      model: openai("gpt-4o"),
      system: systemPrompt,
      tools: { ...pica.oneTool },
      prompt: message,
      maxSteps: 5,
    });

    res.setHeader("Content-Type", "application/json");
    res.status(200).json({ text });
  } catch (error) {
    console.error("Error:", error);
    res.status(500).json({ error: "Server error" });
  }
});

app.listen(port, () => {
  console.log(`Server listening on port ${port}`);
});

export default app;</code>

第 2 步：API 测试

启动你的服务器。 您可以使用 /api/ai 或 Postman 测试 curl 端点：

<code class="language-bash">curl --location 'http://localhost:3000/api/ai' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{ "message": "What connections do I have access to?" }'</code>

预计会收到指示没有可用连接的响应，直到您在 Pica 仪表板中配置连接为止。

理解代码

代码使用了几个关键组件：

1. Express：管理服务器和路由。
2. @ai-sdk/openai 和 ai: 处理 OpenAI API 调用。
3. @picahq/ai: 提供对 Pica 基础设施的访问。
4. dotenv: 从 .env 文件安全加载 API 密钥。
5. /api/ai端点初始化Pica，生成系统提示，处理用户的消息，并返回AI的响应。

第 3 步：后续步骤和部署

• 增强功能：为生产环境实现身份验证和速率限制。
• 扩展：利用 Pica 的附加工具连接到更广泛的 API 和数据源。
• 部署：将您的服务器部署到 Vercel 或 AWS 等平台，以实现更广泛的可访问性。

结论

您已经成功为可以与众多 API 交互的 AI 代理奠定了基础。 在此基础上进行扩展，以自动执行任务、处理复杂的请求以及与其他服务无缝集成。 请随时分享您的问题或在 Twitter 上联系！ 快乐编码！

以上是使用 Vercel 的 AI SDK 和 Pica 的 OneTool 构建连接到无限 API 的 AI 代理的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！