为什么我的 PostgreSQL LIKE 查询如此慢，如何加快速度？

PostgreSQL LIKE 查询：性能瓶颈和优化策略

PostgreSQL 的 LIKE 查询以其计算强度而闻名，针对特定数据库表表现出不一致的性能。 虽然有些查询在 200-400 毫秒内完成，但其他查询最多需要 30 秒。

标准索引限制

在 owner1 字段上使用 B 树索引的初始尝试未能提高性能。 对各种 LIKE 语法变体的实验也没有产生显着的结果。

三元组索引：卓越的解决方案

pg_trgm 扩展提供了三元组索引 (GIN/GiST)，它为 LIKE 和 ILIKE 操作提供了显着的性能增强，尤其是对于较长的字符串。 重要的是，这些索引还支持短于三个字符的单词。

优化前缀匹配

对于没有前导通配符的搜索，请考虑以下替代方案：

• ^@ 运算符/starts_with() 函数 (PostgreSQL 11 )： PostgreSQL 11 中引入的 ^@ 运算符和 starts_with() 函数在与 SP-GiST 索引一起使用时提供高效的前缀匹配.
• COLLATE "C": 使用 COLLATE "C" 创建的索引的行为与 text_pattern_ops 运算符类类似，可实现与 B 树索引的优化前缀匹配。
• text_pattern_ops 运算符类： 该运算符类创建专门为左锚定模式设计的 B 树索引（无前导通配符）。

其他资源

要更详细地了解 PostgreSQL 中的模式匹配，请参阅以下资源：

• 使用 LIKE、SIMILAR TO 或正则表达式进行模式匹配
• LIKE是如何实现的？
• 在 PostgreSQL 中高效查找相似字符串

以上是为什么我的 PostgreSQL LIKE 查询如此慢，如何加快速度？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！