为什么在 SQL 查询中使用'SELECT *”会损害性能和可维护性?
*了解在 SQL 查询中使用 `SELECT ` 的陷阱**
虽然格言“避免过早优化”是合理的建议,但在 SQL 查询中使用 SELECT *
会带来影响性能和代码可维护性的重大问题。 此分析详细介绍了这些缺点。
对代码清晰度和维护的影响
SELECT *
屏蔽应用程序所需的特定列。这使得理解查询的目的变得困难,并使必要的更改变得复杂。 明确列出列名称可显着提高可读性并简化维护。
性能瓶颈和分析
使用 SELECT *
检索所有列会阻碍性能分析。 它掩盖了潜在的瓶颈,与使用分析器查明和解决性能问题的最佳实践相矛盾。
架构更改的漏洞
从表中删除列将破坏使用 SELECT *
的查询,从而导致意外错误。 相反,指定列可以使您的查询能够适应架构修改。
数据传输过多
连接中的SELECT *
会检索所有表中的所有列,从而导致不必要的数据传输和网络开销。 仅选择所需的列可以最大限度地减少数据检索并提高性能。
数据库优化限制
数据库系统很难优化不加区别地检索所有数据的查询。 显式列选择可以实现索引使用和减少处理等优化。
总结
虽然优先考虑简单性至关重要,但 SELECT *
通过模糊代码意图、阻碍分析、增加数据传输和限制数据库优化来破坏这一点。显式指定列可以提高清晰度、灵活性和更好的性能,从而产生更高质量和更高效的代码。
以上是为什么在 SQL 查询中使用'SELECT *”会损害性能和可维护性?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。
