为什么多个 SQL LEFT JOIN 会产生不正确的访问计数？

了解多个 SQL LEFT JOIN 的不准确访问计数

本文研究了一个常见的 SQL 查询问题：使用多个 LEFT JOIN 操作时获取不正确的访问计数。 目标是检索用户数据，包括帐户余额、杂货店访问量和鱼市场访问量。 简单的查询通常会产生夸大的结果（例如“1”、“12”、“12”）。

问题源于LEFT JOIN从左到右的执行。 如果连接的表中有多个匹配条目，则每个后续连接都会增加行数。 例如，将三个杂货表连接到一个用户会产生三行。 随后与四个鱼市场表的连接将其扩展到十二行，导致访问计数不准确。

解决方案：使用子查询进行预聚合

解决方案涉及在将每个表加入到 users 表之前预先聚合每个表的访问计数。这可以防止行乘法问题。 更正后的查询使用子查询来实现此目的：

<code class="language-sql">SELECT u.id, u.account_balance, g.grocery_visits, f.fishmarket_visits
FROM users u
LEFT JOIN (
   SELECT user_id, COUNT(*) AS grocery_visits
   FROM grocery
   GROUP BY user_id
   ) g ON g.user_id = u.id
LEFT JOIN (
   SELECT user_id, COUNT(*) AS fishmarket_visits
   FROM fishmarket
   GROUP BY user_id
   ) f ON f.user_id = u.id
ORDER BY u.id;</code>

使用 COALESCE 处理缺失值

为了优雅地处理用户没有访问特定位置的情况，COALESCE 函数可以将 NULL 值替换为 0（或任何其他所需值）：

<code class="language-sql">SELECT u.id, u.account_balance, COALESCE(g.grocery_visits, 0) AS grocery_visits, COALESCE(f.fishmarket_visits, 0) AS fishmarket_visits
FROM users u
LEFT JOIN (
   SELECT user_id, COUNT(*) AS grocery_visits
   FROM grocery
   GROUP BY user_id
   ) g ON g.user_id = u.id
LEFT JOIN (
   SELECT user_id, COUNT(*) AS fishmarket_visits
   FROM fishmarket
   GROUP BY user_id
   ) f ON f.user_id = u.id
ORDER BY u.id;</code>

这个改进的查询准确地反映了每个用户访问杂货店和鱼市场的次数。 通过预先聚合数据，我们避免了级联LEFT JOIN的陷阱并确保准确的结果。

以上是为什么多个 SQL LEFT JOIN 会产生不正确的访问计数？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！