NULL 值如何影响 NOT IN 子句的结果?
理解 NULL 和 NOT IN
子句
与 NOT IN
相比,使用 LEFT JOIN
子句时经常会出现不一致,尤其是在处理 NULL
值时。 让我们用两个示例查询来检查一下:
查询A:
SELECT 'true' WHERE 3 IN (1, 2, 3, NULL);
查询 B:
SELECT 'true' WHERE 3 NOT IN (1, 2, NULL);
查询 A 产生结果,而查询 B 则不产生结果。 这种差异源于 SQL 如何处理涉及 NULL
值的比较。
剖析查询
让我们分解每个查询以了解其行为:
查询 A:
这个查询可以简化为:
SELECT 'true' WHERE 3 = 1 OR 3 = 2 OR 3 = 3 OR 3 = NULL;
因为 3 = 3
的计算结果为 TRUE
,所以查询返回结果。
查询 B:
此查询简化为:
SELECT 'true' WHERE 3 != 1 AND 3 != 2 AND 3 != NULL;
启用 ANSI_NULLS
(大多数 SQL 数据库中的默认设置)时,3 != NULL
的计算结果为 UNKNOWN
。 带有 AND
的 UNKNOWN
条件会导致整个谓词为 UNKNOWN
,从而导致不返回任何行。
如果 ANSI_NULLS
被禁用,3 != NULL
的计算结果为 TRUE
,可能会返回一行。
结论
由于 SQL 的三值逻辑(TRUE、FALSE、UNKNOWN)以及 NULL
的设置,NOT IN
子句中 ANSI_NULLS
值的存在会显着影响查询结果。 在使用 NULL
值时,了解这种行为至关重要,以避免出现意外结果。 在这种情况下,使用 LEFT JOIN
和 IS NULL
检查通常可以为处理 NULL
值提供更可靠的替代方案。
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