如何优化实体框架中的批量插入以提高性能？

提升实体框架批量插入性能：策略和基准

高效地将大型数据集插入实体框架对于避免性能瓶颈至关重要。本文解决了在事务中插入 4000 条记录的挑战，这是一个容易出现不完整事务的场景。

避免频繁 SaveChanges() 通话的陷阱

主要的性能消耗源于对每条记录重复调用SaveChanges()。 这种方法显着减慢了该过程。 以下是优化方法：

1。单个SaveChanges()调用：添加所有记录后执行单个SaveChanges()调用。

2。批量 SaveChanges() 调用： 批量插入记录（例如 100 或 1000），并在每批之后调用 SaveChanges()。

3。使用批处理 SaveChanges() 进行上下文处置： 将批处理与在每次 SaveChanges() 调用后创建新的数据库上下文相结合。 这清除了上下文，进一步提高了性能。

优化的批量插入模式：

此代码说明了推荐的方法：

using (TransactionScope scope = new TransactionScope())
{
    using (MyDbContext context = new MyDbContext())
    {
        context.Configuration.AutoDetectChangesEnabled = false;

        int count = 0;
        int commitCount = 100; // Adjust as needed
        foreach (var entity in someCollection)
        {
            count++;
            context.Set<entity>().Add(entity);

            if (count % commitCount == 0)
            {
                context.SaveChanges();
                context.Dispose();
                context = new MyDbContext();
                context.Configuration.AutoDetectChangesEnabled = false;
            }
        }
        context.SaveChanges();
    }
    scope.Complete();
}

性能分析：

使用 560,000 个实体（9 个标量属性）进行测试得出以下结果：

• 增量 SaveChanges()（提交计数 1）： > 20分钟
• 批量 SaveChanges()（提交计数 1000）： 242 秒
• 使用上下文处置进行批处理 SaveChanges()（提交计数 100）： 164 秒

结论：

通过避免频繁的 SaveChanges() 调用并利用上下文处理的批量插入，在实体框架批量插入中实现了显着的性能提升。这种优化最大限度地降低了事务超时的风险，并确保活动事务中的高效数据处理。

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