如何优化实体框架中的批量插入性能？

Entity Framework 批量插入性能优化详解

使用 Entity Framework 将大量数据插入数据库可能是一项挑战性任务。尤其是在事务范围内工作且数据量超过 4000 条记录时，可能会导致事务不完整。

为了解决这个问题，务必了解对每条记录都调用 SaveChanges() 会严重影响性能。建议采用以下优化策略：

1. 一次性调用 SaveChanges()： 不要在每条记录保存后调用 SaveChanges()，而是累积更改，并在处理完所有记录后一次性保存。

2. 批量 SaveChanges()： 如果一次性保存所有记录仍然太慢，请考虑每隔一定数量的记录（例如 100 条）调用 SaveChanges()。

3. 定期创建和释放上下文： 在批量更改时，请考虑在每个批次后创建一个新的上下文并释放现有的上下文，以清除上下文中的累积实体。

4. 禁用更改检测： 通过禁用自动更改检测，Entity Framework 可以专注于插入新记录，而无需花费时间跟踪更改。

代码示例：

using (TransactionScope scope = new TransactionScope())
{
    using (var context = new MyDbContext())
    {
        context.Configuration.AutoDetectChangesEnabled = false;

        int count = 0;
        foreach (var entity in entities)
        {
            ++count;
            context.Set<MyEntity>().Add(entity); // 使用更明确的类型

            if (count % 100 == 0)
            {
                context.SaveChanges();
            }
        }

        context.SaveChanges(); // 保存剩余的记录
    }

    scope.Complete();
}

性能基准测试：

对于包含 560,000 个实体的测试，观察到以下基准测试结果：

• 提交次数：1，重新创建上下文：否：超过 20 小时
• 提交次数：100，重新创建上下文：否：超过 20 分钟
• 提交次数：1000，重新创建上下文：否：242 秒
• 提交次数：10，重新创建上下文：是：241 秒
• 提交次数：100，重新创建上下文：是：164 秒

这些优化显著提高了性能，并确保在事务超时限制内成功插入大型数据集。 选择合适的批量大小和是否重新创建上下文需要根据实际情况进行调整和测试。

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