如何高效地从大型 MySQL 表中随机选择 10 行？

优化大型 MySQL 表中的随机行选择

从大量 MySQL 表（例如 600,000 行）中提取 10 个随机行需要优先考虑速度和效率的策略。 对于大型数据集来说，使用 ORDER BY RAND() 的简单方法是非常慢的。 更有效的方法如下：

以下查询提供了明显更快的解决方案：

<code class="language-sql">SELECT name
FROM random
WHERE id >= (SELECT FLOOR(RAND() * MAX(id)) FROM random)
ORDER BY id
LIMIT 10;</code>

此查询的工作原理是首先使用 id 确定 FLOOR(RAND() * MAX(id)) 列范围内的随机起点。 然后，它选择 id 大于或等于该随机起点的行。 最后，它按 id 对结果进行排序，并将输出限制为 10 行。 这避免了 ORDER BY RAND() 固有的全表扫描，从而显着提高了性能。 这种方法确保了表中随机行的相对均匀分布。

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