如何高效地从大型数据库表中随机选择 10 行？

优化大型数据库中的随机行选择

从海量数据集中高效地提取随机样本对于数据分析和测试至关重要。 本文重点介绍从 600,000 行表中检索 10 条随机行的最佳方法，优先考虑速度和性能。

高性能方法：

建议的解决方案采用复杂的技术来有效地选择随机行，即使数据集很大且 ID 序列中存在潜在间隙。 核心查询是：

<code class="language-sql">SELECT name
FROM random AS r1 JOIN
(SELECT CEIL(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM random)) AS id)
AS r2
WHERE r1.id >= r2.id
ORDER BY r1.id ASC
LIMIT 10;</code>

理解方法：

这个查询巧妙地使用了连接操作。子查询在表的 ID 范围内生成一个随机 ID。 然后，主查询将此随机 ID 与表连接，选择 ID 大于或等于随机 ID 的行。 ORDER BY 和 LIMIT 10 子句确保检索 10 个连续行，提供随机样本。

主要考虑因素：

• ID 分布： 该方法假设 ID 的分布相对均匀。 对于具有显着 ID 间隙的表，需要更高级的技术（如链接资源中详细介绍）。
• 索引： id 列上正确的索引对于获得最佳性能至关重要。这极大地加快了查询速度，尤其是对于大型表。

这种方法提供了一个强大而高效的解决方案，用于选择随机行，即使是从非常大的数据库表中也是如此。 请记住使查询适应您的特定表和列名称。

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