如何使用 PostgreSQL 最佳地统计分组数据中的出现次数？

高效统计PostgreSQL分组数据中的出现次数

PostgreSQL提供了多种方法来统计分组表中数据的出现次数。例如，可以使用CASE WHEN语句来统计特定值：

<code class="language-sql">SELECT
    sum(CASE WHEN question1 = 0 THEN 1 ELSE 0 END) AS ZERO,
    sum(CASE WHEN question1 = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS ONE,
    sum(CASE WHEN question1 = 2 THEN 1 ELSE 0 END) AS TWO,
    category
FROM reviews
    GROUP BY category</code>

然而，当可能的值数量增加时，使用CASE WHEN语句会变得越来越繁琐。在PostgreSQL 9.4及更高版本中，聚合FILTER选项提供了一种更简洁、可能更快的解决方案：

<code class="language-sql">SELECT category
     , count(*) FILTER (WHERE question1 = 0) AS zero
     , count(*) FILTER (WHERE question1 = 1) AS one
     , count(*) FILTER (WHERE question1 = 2) AS two
FROM   reviews
GROUP  BY 1;</code>

为了简洁起见，可以使用简化的语法：

<code class="language-sql">SELECT category
     , count(question1 = 0 OR NULL) AS zero
     , count(question1 = 1 OR NULL) AS one
     , count(question1 = 2 OR NULL) AS two
FROM   reviews
GROUP  BY 1;</code>

对于大型选项列表，crosstab()函数提供了一种性能更优的替代方案：

<code class="language-sql">SELECT * FROM crosstab(
     'SELECT category, question1, count(*) AS ct
      FROM   reviews
      GROUP  BY 1, 2
      ORDER  BY 1, 2'
   , 'VALUES (0), (1), (2)'
   ) AS ct (category text, zero int, one int, two int);</code>

总而言之，PostgreSQL提供了多种方法进行条件SQL计数。FILTER选项提供了一种简洁高效的解决方案，而crosstab()函数则为处理大量的选项提供了最佳性能。

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