为什么实体框架的 `Contains()` 运算符如此慢,如何提高其性能?
实体框架的Contains()
性能问题
实体框架的Contains()
方法因性能瓶颈而臭名昭著。 这是因为它被翻译成一系列 OR 语句,而不是数据库查询中更高效的 IN 子句。 例如,Contains({1, 2, 3, 4})
转换为像 ((1 = @i) OR (2 = @i)) OR ((3 = @i) OR (4 = @i))
这样的复杂表达式,许多数据库系统对此处理不佳。 查询生成期间可能出现树平衡问题和堆栈溢出,进一步加剧了这种低效率。
几种策略可以提高性能:
1。分块 ID: 将大输入列表分解为更小的块。 使用单独的查询处理每个块。这降低了生成的 SQL 的复杂性,但需要仔细处理输入数据中潜在的重复项。
2。自定义分块方法: 开发一个接受块大小参数的自定义方法。这为不同的数据库性能特征提供了更好的控制和适应性。
3。编译查询: 利用 CompiledQuery 预编译查询。这隔离了查询生成阶段,有助于确定速度下降是否源于查询创建或数据检索。但是,请记住 CompiledQuery 有局限性,特别是它与数组或 IEnumerable
参数直接不兼容。
4。未来的 EF 改进: 实体框架团队意识到了这一限制,并计划在未来版本中直接支持 IN 子句,从而显着提升 Contains()
性能。
本文探讨了与实体框架的 Contains()
运算符相关的性能下降的根本原因,并提供了缓解这一常见问题的实用解决方案。
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聚集索引和非聚集索引的区别在于:1.聚集索引将数据行存储在索引结构中,适合按主键查询和范围查询。2.非聚集索引存储索引键值和数据行的指针,适用于非主键列查询。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL 数据库中,用户和数据库的关系通过权限和表定义。用户拥有用户名和密码,用于访问数据库。权限通过 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令创建。要建立用户和数据库之间的关系,需创建数据库、创建用户,然后授予权限。

MySQL支持四种索引类型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。1.B-Tree索引适用于等值查找、范围查询和排序。2.Hash索引适用于等值查找,但不支持范围查询和排序。3.Full-text索引用于全文搜索,适合处理大量文本数据。4.Spatial索引用于地理空间数据查询,适用于GIS应用。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要谨慎配置。关键在于为每个数据库分配不同的端口号和数据目录,并调整内存分配和缓存大小等参数。连接池、应用程序配置和版本差异也需要考虑,需要仔细测试和规划以避免陷阱。在资源有限的情况下,同时运行两个数据库可能会导致性能问题。
