如何优化 MySQL 具有大量值的 IN 运算符性能？

针对大值列表优化 MySQL 的 IN 运算符

MySQL 的 IN 运算符简化了列表中的值匹配，但性能会因大量值集而受到影响。 考虑使用 Redis 按类别检索产品并连接“产品”和“类别”表的场景。 您在 Redis 中有 300-3000 个产品 ID，并且您在查询中使用 IN 进行评估。

性能瓶颈

IN 运算符的效率取决于索引。稀疏索引的主键（“id”）会导致全表扫描，从而显着影响性能。

IN

的高级替代品

对于大值列表，请考虑以下替代方案：

• 临时表连接： 创建一个包含您的 ID 的临时表，然后将其与“产品”表连接。 这对于密集列表或动态生成的集合来说是理想的选择。
• BETWEEN 运算符： 如果您的 ID 形成连续的数字范围，则 BETWEEN 提供优于 IN 的性能。
• 子查询：使用子查询根据您的 ID 列表过滤结果。 适合较小或有间隙的列表。
• IN 与 NOT BETWEEN 结合使用： 使用 IN 从 NOT BETWEEN 列表中排除范围，以提高效率（如果列表包含显着间隙）。

选择正确的策略

最好的方法取决于您的数据分布和索引。 实验是为涉及大型 IN 运算符值列表的特定 MySQL 查询确定最有效方法的关键。

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