没有扩展的 SQL 能否实现图灵完备?
SQL的图灵完备性:无需扩展也能实现?
问题:鉴于SQL表面上的图灵完备性,理论上是否可以使用SQL构建编译器?
答案:是的,即使没有PL/SQL或PSM等外部扩展,SQL也确实是图灵完备的。
证明:Andrew Gierth在一个演示中证明了SQL在没有脚本扩展的情况下也是图灵完备的。通过实现循环标记系统(一个已证明的图灵完备模型),他证明了SQL能够递归地解决问题。在此背景下,关键特性是CTE(公共表表达式),它允许自我引用的子表达式。
意义:
SQL图灵完备性的发现突显了这种主要声明式查询语言的扩展能力。正如C 的模板出乎意料地成为图灵完备一样,SQL的CTE特性也使其成为一种更通用的语言。
示例:
一个值得注意的例子是用SQL创建曼德勃罗集合,展示了该语言在计算密集型应用中的潜力。
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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

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选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
